从大数据到大价值引发大变革

  大数据与产业互联网融合创新发展高峰论坛于9月7日第十三届南京软博会期间成功举办。来自政府部门、大数据企业、产业组织、科研院校的300余位学者专家、企业精英参加了本次论坛和年会活动,围绕大数据与产业互联网融合创新发展和企业如何通过大数据实现产业互联等主题进行了深入讨论。

  深挖价值

  大数据不能一味求大

  “如果大家问任何搞大数据的专家,什么叫大数据,这是一个非常模糊的概念大数据,Big Data,这个Big要打一个括号,数据的大小不是关键,关键是怎么样让数据带来大的价值。”加拿大工程院院士凌晓峰表示,实际上,更重要的是我们怎么从数据中间找出价值,能够提高应用的价值回报。也许这个数据是中型,也许这个数据很庞大,但对我们来说,找出它的价值才是关键。

  凌晓峰举例,我们可以通过饮食情况、出行情况、吃药情况建立一个模型来预测用户的血压,甚至告诉用户怎么做能够降低血压,这样就能带来价值,减少发病的可能性,减少用药。相反的,在美国拉斯维加斯的赌场,红黑转盘边都用一个大屏幕显示之前的开奖信息。很多人看着前面出现“红色”次数较多就下注“黑色”,这就是典型的“数据噪声”——搞统计的都知道,这完全是随机的,这些所谓的“大数据”是无效的甚至干扰的。

  凌晓峰在发言中呼吁,大数据的收集一定要“有的放矢”,将应用效率真正发挥出来。也就是说,在做数据分析时,要先想好应用场景是什么,需要哪方面的信息,从而针对性地收集相关数据。“数据不能一味求‘大’,而是要求‘有效’和‘精准’,再通过数据算法提炼内在关联,方能真正投入应用。”

  工业酵母

  在制造业不断发酵

  信息技术的引领作用超乎常人想象,大数据如同“工业酵母”,正在制造业等传统行业中不断发酵。可以说,大数据驱动工业变革是未来发展趋势。“工业大数据是GE公司提出来的,GE公司原董事长说,工业企业与互联网企业划分的时代已经过去了,未来每一家工业企业同时又是一家软件型网络企业。”中国工程院院士、国家973项目科学家谭建荣表示,这不是说我们不再关注制造业,而是制造业本身当中有大量的数据,我们要考虑如何把它利用好、组织好、挖掘好,用来创新用来产品的设计制造,所以GE也推出了叫做Predix云服务,随着这个云服务推出,GE开始由制造业企业转变成制造加软件型的企业。

  在谭建荣看来,工业大数据主要依托产品创新、制造技术创新和产业模式创新这三个层次。工业大数据的应用贯穿于产品设计、制作、使用、维修一直到回收全生命周期,因此,发展制造业要从制造业本身产品全生命过程当中提取大数据、利用大数据,让大数据更好地为设计制作服务,并不是把本业放弃。

  此外,谭建荣补充,从互联网到大数据是一个飞跃。互联网是一个舞台,大数据是唱戏的,把大数据用到大批量定制是最好的应用,也是最典型的应用。每个数据都有含义,数据又时常要更新,我们现在要利用这些数据进行关联化的分析,从低价值向关联化转变,从批量化处理发展到定制化推送,根据每个人的工作性质,在正确的时间把正确的信息送到正确的岗位上。