烈日炎炎。在上海杨浦区的一栋写字楼里，播客平台“小宇宙”的运营人员正对着电脑屏幕，看着AI自动处理着成千上万封来自海内外用户的客服邮件，每一个回复都热情、礼貌且周到；与此同时，在浦东的万得大厦，一位金融分析师对着手机里的AI助手下达指令，半小时后，一份原本可能需要团队鏖战三天的深度投研报告已赫然在目。

这不是科幻电影的场景，而是2026年夏天中国职场的真实切片。随着腾讯云等基础设施的成熟，AI Agent（智能体）正以前所未有的速度渗透进千行百业。它不再是实验室里的概念，而是变成了每个打工人手里的“龙虾”（ClawPro/WorkBuddy等Agent产品的昵称），在具体的业务场景里“干活”。

从“超级个体”到“超级团队”，这场静悄悄的生产力革命，正在重新定义工作的边界。

从“听不懂”到“原声传译”：小宇宙的“翻译官”与“客服”

对于小宇宙这样的头部播客平台，语言曾是横亘在内容与用户之间的一座大山。大量优质的英文、日文播客，因为语言门槛，让许多中文用户望而却步；而面向海外的业务拓展，也让运营团队深陷在多语言沟通的泥潭里。

“以前用户要等别人把内容翻译成中文，或者等有人提炼成短内容，那是二手的、被压缩过的东西。”小宇宙的技术负责人JC（夏俊晨）在探访中表示，“现在，我们利用AI实现了同声传译，用户听到的不仅是中文，还能保留原作者的语气和音色。”

这背后是腾讯云向量数据库（VDB）与RTC实时音视频能力的结合。小宇宙基于腾讯云存储了超240万条多维度向量数据，让AI不仅能“听懂”播客的主题风格和叙事节奏，还能进行精准匹配与推送。更让JC感到惊喜的是“龙虾”们在工作流中的表现。

员工下班了，AI依然可以在干活

“我们有一个拍照翻译产品Kulikuli，以前处理客服邮件是我的噩梦，每天几十封，一个月两千多封。”JC笑着回忆，“现在，99%的客服邮件都是AI在接管。它能自动识别用户情绪，用符合当地语境的语言回复，甚至比我这个创始人回得还要好。”面对记者“会不会担心AI在回复邮件时产生幻觉”的问题，JC表示，自己和团队会“用AI去训练和校对AI，经过反复锤炼，在大部分标准化场景中基本上不会出现偏差”。

在小宇宙，Agent不仅是工具，更像是一个“懂行”的同事。它把运营人员从繁琐的“读邮件、分类、回复”中解放出来，转而去做更有创造性的工作——比如策划下一次的播客选题，或者优化产品的交互体验。

在忙碌的工作间隙，小宇宙员工们最喜欢来撸一撸公司的团宠猫咪

从“三天”到“半小时”：万得的“金融AI特种兵”

如果说小宇宙的变革是润物细无声，那么在金融重镇万得（Wind），AI带来的则是一场效率的“暴力革命”。

位于上海浦东的万得大厦

长期以来，金融投研被视为人类智慧的“金字塔尖”，依赖分析师海量阅读、逻辑推演和模型搭建。但万得首席战略官（CSO）葛正琦坦言：“金融行业其实是一个相对保守且信息密度极高和精准可信度要求极高的行业。AI的到来，不是为了替代分析师，而是为了把他们从‘人肉挖数据’中解放出来。”

万得与腾讯云合作推出的“万得AI（Wind Alice）”个人版，正在成为金融从业者的“标配”。在探访现场，葛正琦举例说：过去，一个分析师团队需要3-5天时间，通过查阅财报、整理数据、搭建模型、分析产业链与政策环境等才能完成的《新能源汽车赛道投资潜力分析》，现在，用户只需在微信里通过ClawBot下达指令，AI Agent团队就能在30分钟内生成一份包含Excel建模底稿、董事会PPT汇报文稿和深度逻辑推演的初稿。

AI交付的分析稿。

“这不是简单的问答，而是一个项目级的交付。”葛正琦强调，“AI在这里扮演的是一个‘金融特种兵团队’的角色。实时根据用户任务创建一个行业内公司分析专家负责同行业上市公司对比分析，一个行业竞争态势和题材专家负责竞争格局与风险分析，一个市场规模测算专家负责市场规模测算与增长预测。”

对于基金经理和交易员来说，这意味着他们能用同样的时间，覆盖200只股票而不是仅仅够时间密切关注20只；对于财经记者而言，他们能瞬间调度“选题中台”“异常数据挖掘团队”和“投研协同写作团队”协同作战。正如腾讯金融云副总经理贾飞所言：“我们正在进入一个‘碳基生命’与‘硅基生命’共生的时代。”

拆解“超级团队”：谁在干活？谁在决策？

这两个看似风马牛不相及的企业，为何都在2026年迎来了生产力的拐点？答案藏在“超级团队”的工作逻辑里。

在小宇宙，运营人员不再需要手动翻译菜单或回复邮件，而是由Agent完成“执行”；在万得，分析师不再需要手动查找和复制数据，而是由Agent完成“查找”“清洗”“计算”和“整合分析”。人类的角色，正在从“操作者”转变为“指挥官”“领队者”和“把关人”。

小宇宙面向公众开放预约的录音棚。

这一转变的背后，腾讯云提供了坚实底座。腾讯云提供的TokenHub统一推理调度层，让企业可以像拧水龙头一样灵活调用Hy3、GLM-5、DeepSeek等不同模型，既保证了效果，又控制了成本；而WorkBuddy等企业级Agent，则成为了连接企业内部系统与员工的“超级接口”。

“以前我们觉得AI是个黑盒，现在我们觉得AI是个员工。”一位不愿透露姓名的投研人员表示，“我需要做的，是给它清晰的指令（Prompt），然后审核它的交付物。这就像带新人，虽然偶尔要‘返工’，但产出效率是百倍级的提升。”

接受了“AI员工”仍存不少挑战

当然，这场变革并非没有阵痛。

在成本控制上，虽然腾讯云的缓存机制能让高频任务成本降低70%，但随着Token消耗量的爆发式增长，如何平衡“用最好的模型”和“控制预算”，依然是CFO们头疼的问题。

在组织架构上，新的岗位正在诞生。小宇宙开始招聘“AI流程设计师”，专门负责训练和优化Agent的工作流；万得内部推动“技能市场（Skill Hub）”，鼓励万得专业的金融分析师将自己的工作经验封装成可被调用的Skill（技能），相关技能与场景后续还将入驻腾讯运营的IMA、Workbuddy、SkillHub。“未来的员工，必须具备‘驾驭AI’和“领导AI团队”的能力，这将成为未来优秀金融人士的核心能力差异。”葛正琦直言不讳。

更深远的挑战在于安全与合规。金融数据的敏感性，要求腾讯云为万得定制了专属的金融AI服务通道；在AI能力应用过程中，小宇宙也持续关注数据安全和用户隐私保护，通过技术和流程保障AI应用的可靠性，而小宇宙在处理用户数据时，也必须确保Agent的每一次调用都在安全的沙箱环境中进行。

【结语】 人，依然是核心

站在2026年的中点回望，AI Agent早已经不再是当年只会聊天和提供情绪价值的“智能玩具”，而是变成了能写代码、能做PPT、能分析财报、能处理邮件的“多面手”。

无论是小宇宙这样追求极致体验的互联网新贵，还是万得这样深耕金融数据的老牌劲旅，他们都在用实际行动证明：AI不是来跟人类抢工作的，而是来帮人把工作做得更好的。

当一只只“龙虾”爬进我们的工位，当一个个“超级团队”组建起来，我们或许正在见证一个新物种的诞生——一种人与机器深度协同、共生共荣的新型工作形态。在这个时代，最稀缺的不再是执行力，而是想象力、判断力，以及驾驭AI的领导力。

未来已来，只是分布不均。而现在，它正均匀地洒在每一个愿意拥抱变化的工位上。

扬子晚报/紫牛新闻记者 徐晓风

校对 陶善工