7月18日，世界人工智能大会阿里云Agentic Cloud论坛上，满帮集团表示将Agent技术融入真实交易决策场景，打造"找货助手"、"智能助理"等智能体，并依托阿里云和千问大模型打造生产级的Agent运行底座，推动平台走向Agent协作。

当前，货运物流面临的核心挑战在于决策复杂性。司机需综合评估线路规划、运费收入、时效达成可能性及返程配货风险等多项因素，往往需要耗费大量时间反复刷新货源、人工比对，极易错过最佳接单窗口；货主发布货源后也需要与司机进行多轮沟通，在司机报价、响应速度与服务质量之间反复权衡。

针对这一痛点，满帮逐步探索从信息连接走向智能化复杂决策，让算法进入真实交易环节，打造司机与货主的助理智能体分别服务司机找货和货主找车场景，迈向Agent协作平台时代：

首先，满帮依托阿里云Lindorm、OSS等打造状态环境，用于承载长期记忆、短期状态和上下文，保障Agent可24小时稳定在线、按需唤醒。

其次，满帮设计了"快慢双循环"策略结构——慢循环通过大模型理解司机的收入目标、回程等信息并进行策略推演，输出可执行策略；快循环则将策略转化为快速执行逻辑，结合推荐与匹配框架，在一至两秒内完成对司机的推送，保障Agent的抢货速度。

此外，满帮借助阿里云AgentRun Sandbox实现Agent执行过程的权限、资源、上下文隔离，确保Agent运行风险可控、安全稳定。

玉蕾  晓风