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一把手不“压”、员工抢积分、00后接班先“教徒弟”……AI进了生产线,这笔账到底怎么算?

来源: 紫牛新闻

2026-10-23 22:16:00

从3毛7降到2毛7的一张快递单,到00后接班先“教”出的AI徒弟,再到让AI“看屏幕、动鼠标”接管没有接口的老系统……当AI走进生产线,企业怎么算这笔账?近日,百度旗下AI产品“搭子”多项新能力亮相,推动AI从“帮个人省时间的办公桌工具”升级为“替组织交活儿的生产线系统”,当日,松鲜鲜CEO朱苏皖君、艾瑞卡高定木作总经理张静涵、百度搭子产品架构师李景秋分别接受扬子晚报/紫牛新闻记者采访时,他们给出的答案大多落在几分钱、几个客户、几个小时这样具体得近乎琐碎的数字上——在AI走上生产线的当下,最先被算清的是一笔实打实的经营账。

从3毛7到2毛7:AI先替老板看见了钱包的漏洞

朱苏皖君讲述的第一件事是一张快递费账单:松鲜鲜长沙仓的单票快递成本,从3毛7降到了2毛7。“这种变化以往要到月底开会才知道,现在AI搭子直接把这个点抓到了。”长沙仓单价低但分单量不足、天津仓保底协议拉高成本,这些现象只是AI摆出的数据;真正省钱的动作是人做的——重谈保底条款、调整订单分配和工厂布局,AI 只是帮人看清了问题。他说,AI给的不是结果而是线索——提前看见风险,把订单量挪到长沙仓,同样订单量下的物流费用就便宜不少。

更重的活压在财务上:松鲜鲜财务团队二十多人,每天核对经销商打款金额与银行流水,“这件事很浪费人力”。他正在做自动化对账的POC模块,“这是价值释放,也是价值回归”。

最难的却是人心。“大家开始用AI可能会担心自己被取代,一旦心里不接受,就可能产生对抗,产品、工具、模型再好也推不下去。”这位CEO的办法是一号位往下推、但不往下压:先拿自己开刀,把每周要花三个小时的周报塞进AI工作流,再让员工从最烦的日报、周报用起,结果“反而是原来最难用AI的人先用起来了”。公司内部还搞评比,哪个部门Skill做得好就奖Token和积分,“目前不是我们推着大家做,是大家不停申请积分”。

00后接班不先招人,先“教”出一个AI徒弟

张静涵是个00后,回到家里那家有二三百名员工的木作工厂接班,员工年龄没有一个比她小。“刚开始我找他们要资料、问项目进度,他们其实不太愿意搭理我。”这句略带苦涩的开场,成了她上AI的第一动机——不用找人,也能了解知识和项目情况。

账很快就算了出来。销售以前对接20到30个客户,现在能对接60个,每天一两个小时做PPT、填表格的活由系统代统计;过去想看真实情况只能翻聊天记录,如今AI替人工总结归纳,会上直接对着A类、B类客户和卡点分析,“会议效率提高了,客户成交率也确实提高了”。工厂原先请技术团队做生产管理系统,一年一两百万元;现在她自己充会员,一个月估计几百元,业绩大概增加了30%。

她还提到公司一位学历不高的老销售,起初觉得“初中学历怎么可能用AI”。她把任务拆成台阶:这周只转发聊天记录,下周再教他在界面上看客户情况。一周后回访“大家觉得挺好”,后来那位老销售主动说“确实挺好用”。在她看来,AI带来的不是监控,而是更微妙的信任——“老板更信任员工,员工也觉得工作留下了记录,付出更容易被看见”。

老系统没有API?那就让AI看屏幕、动鼠标

企业的活儿为什么交不出去?李景秋把企业任务切成三块:20%日常运营、30%专业任务、50%企业独有的核心任务,后者连着自家业务流程与经营决策,最难标准化。

没有API的老系统怎么办,是被追问最多的问题。(API:Application Programming Interface,应用程序编程接口,说白了就是软件之间互相打招呼、递数据的“专用窗口”)她的回答很朴素:让AI像人一样看屏幕、动鼠标、划手机——Computer Use识别界面完成那些没有接口的操作,企业还可以把跨系统流程完整录一遍,“像带新员工一样教它工作,有些流程一遍就能学会”。对传统央国企则配套FDE专家服务:“有些SaaS系统已经老旧、长期没有维护,原来的供应商可能都不在了,得让专家进企业帮忙梳理。”

成本也是记者在采访中盯得最紧的一块。李景秋解释,Work Agent的成本不止Token,还有执行环境、日志与记忆的存储、Skill调用,要靠增强Cache、模型路由(复杂问题走贵模型、简单问题走便宜模型)等几条链路一起压。“从3月份到现在,搭子的单次任务成本大概降低了90%。”至于竞争,他反倒不急:市场仍是蓝海,国庆节前在一个比较大的城市交流,“现场可能只有三成左右的人用过相关产品”。

AI进了生产系统,谁敢放手?

李景秋对此的答案是新的Agent安全中心:“6重防护×7道防线”覆盖任务执行,高危操作必须人工授权,任务在沙箱中隔离运行、过程可追溯、人可随时接管,企业可按需选择公有云、专属VPC、私有化或混合云。她也承认冲击已经发生:过去企业靠SaaS沉淀数据和流程,现在部分系统价值可能被Agent承接,“以前认为产品是给人使用的,之后也要考虑怎么服务Agent”。

被AI“碰”到的还有在场媒体。李景秋透露,搭子可以像人一样连续看两三个小时直播,边看边总结、剪高光片段,按不同平台的习惯生成公众号文章和小红书海报,最后由人核验。其自媒体专业套件上线一个月,用户中媒体相关需求占比就从1%多一点升到了13%至14%。

马车换成汽车,司机还是人

现场绕不开的仍是那个老问题:AI会不会取代人?朱苏皖君的回答最有画面感:“过去每天驾马车,现在开汽车,速度变快了,但岗位还是司机。”生产效率提高不代表生产关系已经变化;真要做成AI组织,必须重构工作流和岗位,员工会从执行转向审核AI的产出。他判断这种改变“可能还要三五年才会出现明显变化”。

张静涵补了一句务实的话:高定木作一单可能是500万到1000万元,AI出一点错企业未必承担得了,所以先从前端不会造成损失的环节试起,靠带来更多客户、提高转化攒信任;设计前的报价人工要两三天,她最想让AI先学会产品体系把报价提速。“可以是半智能化组织,不是纯智能化组织。”

扬子晚报/紫牛新闻记者  徐晓风

校对 陶善工