3月25日，“南京机动车排气污染监督管理系统”跳出一条检验数据异常提醒——一辆机动车在尾气污染物检测过程中，数据曲线高度相似，瞬间触发了监管系统中“疑似替气检测”模型预警。几乎在同一时间，一条执法工单已推送至辖区生态环境执法人员的手机。仅用20分钟，执法人员便抵达现场，展开核查。

一套系统自动盯防、一条工单精准推送、一支队伍迅速响应……近年来，南京市生态环境综合行政执法局以数字化转型为抓手，构建移动源非现场监管体系，走出一条科技治污的新路。

“老平台”长出“智慧脑”

一套系统的“三级跳”

走进南京市生态环境综合行政执法局，显示屏上全市排放检验机构的实时数据、重型柴油车的远程在线监控信息正在不间断跳动。

“南京市机动车排气污染监督管理系统2008年建成时，就是个‘数据采集器’。”南京市生态环境综合行政执法局来超峰介绍，“但现在它已经完成了‘三级跳’，变成了‘智慧大脑’。”

从第一代系统让全市检验机构全部联网，初步解决“换牌替检”等问题，到第二代开发了“28+3”自动研判规则，精准识别功率异常、数据篡改。如今，第三代“AI模型V3.0”则实现了大升级。“目前，系统已构建起替车替气、冒黑烟等5大核心AI识别模型，并实现24小时不间断运转。”来超峰解释道。

平台的底气，也源于扎实的“数字底座”。全市103家机动车排放检验机构全过程检测数据、37台（套）固定式尾气遥感监测数据、3.6万辆重型柴油车远程在线监控数据等三类核心数据，叠加重点用车单位门禁黑烟抓拍数据，全部汇入这一平台中，构建起“检验—遥感—在线—抓拍”一体化的数据集成网络。正是依托这一底座，2025年，第三代系统累计识别有效问题线索695条，据此开展现场检查248家次，监管执法效能实现质变。

全链条闭环监管

让数据自己“开口说话”

海量数据汇聚之后，如何用好是关键。平台给出的答案是：跨场景关联研判。“以前只看单点数据，现在我们把车辆定期检验数据与日常运行OBD监控数据交叉比对，或者把企业门禁抓拍的黑烟车与它的检验历史关联分析，很多隐藏的问题就藏不住了。”来超峰向记者继续进行展示，一旦系统发现异常会自动生成结构化执法任务工单，无缝推送至“南京市生态环境非现场监管与精准执法平台”，精准派发至辖区执法人员手中。“系统的运用让执法真正形成全流程数字化闭环。”

在路检路查中，南京生态环境部门联合公安交管部门出台执法规范，并依托平台开发移动执法APP，实现“检测—取证—处罚”线上无缝衔接。针对“虚假维修”等顽疾，南京严格落实I/M制度，通过平台搭建生态环境与交通运输部门数据共享桥梁。“以前换上合格配件蒙混过关那一套，现在行不通了。系统的闭环流程会确保每一辆超标车完成真改实修。”南京市生态环境综合行政执法局秦秀峰在做完路检后说道。

这套“智慧脑”的本事，不止于监管执法。“以前新车注册、二手车转入，车主得拿着材料来回跑。”秦秀峰回忆，“现在通过微信小程序上传资料，系统自带图像自动识别技术，几分钟就能通过生态环境部的排放标准库完成比对。”

锻造“数字战队”

实现人与AI的“双向奔赴”

技术平台的高效运转，核心在于专业人才的支撑赋能。南京市生态环境部门组建了一支市区两级联动的“数字战队”，他们既是线索的“复核员”，也是AI模型的“训练师”。

每天一上班，“数字战队”的研判室里都热闹非凡。队员们围坐在大屏幕前，对系统自动识别的海量线索开展人工二次复核。“每一次复核，都是一次对AI识别精度的校准。”一位队员说。

更重要的是，他们还要深挖检验机构的新型作弊手法，提炼规律特征反向赋能平台。针对“油门未踩到底”这个监管难点，团队深入剖析上万条历史检测数据，构建起“功率—扭矩—污染物”关联分析模型，将其固化为自动筛查规则。

“以前是我们追着问题跑，现在是系统帮我们找问题。”来超峰感慨，“但系统不是天生的‘专家’，是数字战队的同事们日复一日地训练它、打磨它，才让它变得越来越聪明。人机协同的模式下，我们的工作方式彻底变了，不是在和每一辆车单打独斗，而是在和一个不断自我进化的智慧系统并肩作战。”

数据是最有力的证明。在数字化智慧监管的助力下，全市机动车污染物排放治理成效显著，年排放量实现大幅下降。“数字哨兵”上岗，让“南京蓝”成为这座古城最恒久的底色，同时也为全国生态环境治理现代化贡献可复制、可推广的“南京经验”。

通讯员：关欣悦 扬子晚报记者 张昊

校对 陶善工