一个扫地机器人，第一次使用的时候，它需要跑图，难免碰到椅子腿，也许还会撞到桌腿打碎桌上的花瓶，这样的损失你觉得可以承担，可如果一个工厂买了台巡检机器人，第一次跑图，因为不熟悉环境碰坏设备或是误触设备发生安全事故，这个损失，就无法估量了！

有没有办法解决这个问题？强思数科的答案是：有！为企业搭建工业世界模型，让巡检机器人在高精度的数字孪生工厂里先跑几遍，完全熟悉后，再把巡检机器人放进物理工厂！

把消失的工厂图纸

在数字世界原样复原

钢铁、石化、冶金等流程工业，是国民经济的基石。不少运行多年的化工厂区，历经数次技改扩建，原始图纸丢失、图纸信息和现场实景脱节，成为企业数字化升级的一大拦路虎。

传统方案依靠工程师用工业软件手动建模，耗时长、成本高，模型精度还存在偏差，大量数字孪生项目只停留在大屏可视化展示，“好看却不好用”，难以真正介入安全生产、工艺优化等核心业务。

强思数科以点云三维智能重建为突破口，依托自研核心算法，重构工业建模逻辑。通过激光扫描、无人机、机器狗采集现场数据，获取海量点云信息，结合空间智能AI，自动识别储罐、管道、阀门、管廊支架等工业构件，建模精度可达毫米级。这一突破性技术也成为强思数科工业世界模型的基石。

南京强思数字科技有限公司首席科学家郭延文介绍，技术达到毫米级精度，能精准定位每一处工业元素，再融合物联网数据、现场视频数据，构建工业的数字化实体版本，在电脑里实时还原完整工业场景。

这套工业世界模型，不是简单的三维可视化，而是工业物理世界的高精度镜像孪生。让工业世界模型从“好看”走向“好用”，从“实验室”走向“生产线”正是强思数科的核心价值。

I+X双产品矩阵

贯穿工厂全生命周期

作为先进生产性服务业企业，强思数科长期服务于流程工业及复杂的工程和运营场景。企业以工业世界模型为核心，打造“I系列空间智能原生AI”和“X系列工业软件”两大核心产品体系，覆盖流程行业设计、施工、交付到运维的全生命周期。

2026物理AI与世界模型大会上，企业就将现场展示和演示两大核心产品体系，展示工业世界模型在实际生产运营中如何发挥价值。

在数字世界中，企业可以对技改方案开展仿真推演，先在数字孪生工厂里反复模拟、预判连锁反应，筛选最优技改方案，再落地物理施工，减少返工，规避生产风险。

郭延文解释，随着技术的发展工厂要进行技改，技改方案是不是最优，可以在三维的数字化模型世界进行推演、预测、优化，然后指导实际方案的执行。

依托这套技术，强思数科已经服务巴斯夫、中石油等全球头部工业企业，落地油气、化工、电力、冶金等复杂流程行业。

今年7月在上海举办的2026 世界人工智能大会上，强思数科携手施耐德电气，面向全球发布基于工业空间智能技术打造的危险气体监测安全管理一体化方案，也一举展现了强思工业世界模型落地实景产业的强大能力。

从仿真训练到具身智能

解锁工业AI新范式

当前人工智能发展分为两大主线：以图文为主的语言大模型，以及面向三维世界的空间智能、世界模型。前者让AI听懂需求、回答问题，后者让AI走进物理世界，解决问题。

在工业场景，机器人不能像家用扫地机器人一样在现场反复试错，一旦操作失误，就可能引发泄漏、爆炸等重大安全事故，这一度成为物理AI落地工业场景难以突破的瓶颈，而世界模型的技术路线让其成为可能。

强思数科的工业世界模型，能够快速搭建高仿真数字厂区，高度还原工厂设备、管线等复杂空间关系与生产运维规则，为工业具身机器人提供高可信的虚拟训练与任务演练环境。机器人先在数字空间完成巡检、阀门操作、应急处置训练，再进入真实厂区作业，显著降低训练成本，提升作业精度与执行效率。

这也是企业下一步重点发力方向：工业世界模型与具身智能深度融合。

工业世界模型提供高精度空间底座、全局认知与决策能力；具身智能赋予机器人移动、感知、操作能力。二者结合，未来工厂将实现机器人自主巡检、风险预判、远程精准处置，逐步走向少人化、无人化智能生产。

扎根南京沃土

产学研协同让科研成果落地生产线

从2010 年在鼓楼扎根至今，强思数科的成长，离不开南京独特的产业与科教土壤。南京作为科教名城、工业重镇，集聚大量高端科研人才，同时拥有深厚的流程工业产业底盘，为前沿 AI 技术提供天然试验场。

郭延文表示，南京有非常多高端技术科研人才，也有雄厚的产业基础。强大的产业基础给科研提供很好的实验场景，不断提出真实产业难题。企业针对问题攻关，产出科研成果，再到产业落地验证，深度协同，服务实体经济发展。

产业提出需求、高校团队攻关、本土企业产业化落地，这套产学研的闭环，持续推动着空间智能技术的迭代升级。

国务院印发的《关于推进服务业扩能提质的意见》明确提出，推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，促进生活性服务业高品质多样化便利化发展，为加快建设现代化产业体系提供有力支撑。强思数科的探索，正是先进生产性服务业赋能制造升级的生动样本。

扬子晚报/紫牛新闻记者 刘丽媛