11月6日，2026年江苏省科学技术奖励大会召开。东南大学耿新教授团队“标记分布学习理论与方法”项目，荣获2025年度江苏省自然科学奖一等奖。

团队介绍，机器学习是人工智能的核心领域之一，其根本问题是如何基于已有数据构建能很好处理新数据的模型，即强泛化性模型。现有机器学习范式处理复杂语义对象，比如，一个示例同时属于多个类别或属于候选集合中的某一类别时面临突出挑战。

为了突破复杂语义对象给机器学习带来的瓶颈问题，耿新教授团队开展了系统深入的研究，创立了新型学习框架“标记分布学习”（简记为LDL），开拓了机器学习的新方向，为面向复杂语义对象的学习闯出了一条新路。

据悉，LDL引发了大量跟随研究，已形成一个新兴研究方向，被国际同行称为“LDL Community”，吸引哈佛、斯坦福、牛津、剑桥等众多国际顶尖高校跟进研究。

自2018年至今，美国国家航空航天局（NASA）采用LDL作为“好奇号”火星车搭载的科学仪器“CheMin”的矿物分析算法，并两次在论文中称“LDL使火星表面地质历史更精细的岩石学解释成为可能”。此外，2022年NASA基于好奇号搭载的另一科学仪器“SAM”举办火星光谱分析挑战赛，全球538支参赛队伍中，多伦多大学团队采用LDL设计方案获得优胜奖，称“LDL在处理有标记噪声的数据时效果很好”。由此，“好奇号”搭载的十大科学仪器中，有两种均采用LDL成功进行了数据分析，标志着LDL已成为复杂科学数据分析的有力工具。除此之外，标记分布学习已落地集成电路领域，支撑芯片设计大模型研发。

团队表示，当前大模型普遍存在幻觉问题。标记分布学习借助描述度量化语义、属性与结论的相对权重，能够适配复杂对象的歧义性、渐进性以及多维度关联特征。面向未来，标记分布学习有望成为大模型可信化升级的重要路径：它可与不确定性评估、拒绝生成、可解释推理机制融合，支撑医疗、法律、科研等高可靠场景的可控生成，推动大模型实现可控可信。

扬子晚报/紫牛新闻记者 王赟

通讯员 吴涵玉