过去两年，随着AI的普及和Agent的爆发，Token价格下降了99%，而调用规模增长超过千倍。根据IDC预测，活跃智能体数量到2030年将达到22.16亿，5年增长80倍；到2031年，人工智能将累计为全球创造22.5万亿美元的经济价值。普华永道今年2月的调研则显示，大约52%的中国CEO表示应用AI后企业收入显著增加。

这些数字指向一个清晰的结论，AI已经过了"能不能用"的阶段。

5月8日，在2026移动云大会上，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强分享了一个判断：大模型正式进入Harness时代。

所谓Harness，就是驾驭系统。当主流模型的推理能力差距逐渐收窄，竞争焦点已经从谁的模型更强变成了谁能把模型用好。

这个判断的背后，是产业界正在经历的一次认知切换，模型本身不再是最核心的壁垒，围绕模型的工程化、产品化、安全化能力才是。

现场，李强用F1赛车来类比AI的驾驭体系。在这个类比中，模型是引擎，决定赛车的上限；AI Infra是底盘，承载一切运行；数据治理是遥测系统，负责实时感知和反馈调优；Skills是操控系统，让能力精准释放；Agent是赛车手，执行所有决策；安全则是护环，是最后的底线保障。

引擎再好，没有底盘跑不起来。赛车手再强，没有护环一次事故就出局。这些部件缺一不可，而大多数企业不可能自己造出这辆车。

腾讯云的策略因此很明确，通过混元大模型、ADP知识库、自研Skill-Hub、WorkBuddy等全场景工具集构建一套完整的AI驾驭体系，不卖零件，交付整车，保障企业开箱即跑。这个定位回应的是一个现实痛点，绝大多数企业既没有能力自建AI基础设施，也养不起专业AI团队，更承受不了安全隐患。AI对企业而言，应该像水电一样，打开就能用，接上就能跑。

产业加速的同时，风险也在升级。根据Gartner最新报告，57%的员工使用过个人AI账号处理工作，33%的员工输入过敏感信息。这意味着AI安全问题已经不是"某个系统可能被攻击"的单点漏洞，而是从员工行为到数据流转、从模型调用到输出管控的全链路系统性风险。

安全就好像是赛车的"护环"，它不是附加功能，而是结构性保障。对企业而言，现阶段的问题已不是要不要拥抱AI，而是如何在用好AI的同时管住风险。

李强还透露了混元大模型矩阵的最新进展。最新发布并开源的HY3 Preview主打实用性和性价比，在复杂推理、代码、智能体等能力上实现大幅提升，已经在元宝、WorkBuddy等十余款核心产品上线，发布不到两周即登顶Open Router周榜首位。

在多模态方面，混元3D以超过300万的下载量成为全球最受欢迎的3D大模型；混元世界模型2.0能够根据一句话、一张图或一段视频生成3D资产，可无缝衔接游戏工作流；混元图像3.0则曾登顶Arena文生图榜单第一，超过nano-banana等顶尖闭源模型。

从文本到图像、从3D到世界模型，混元的布局已经覆盖AI内容生成的主要模态。策略也很清晰：开源、实用、高性价比，走的不是"最强"路线，而是"最可用"路线——这与Harness时代的核心逻辑一脉相承。

作为中国移动的战略合作伙伴，李强也介绍了双方合作的阶段性成果。

在内容出海领域，双方共同为超过2000部出海短剧提供转码、存储、分发等一体化服务。在智能化方面，混元大模型与移动灵犀智能体在方言识别等场景紧密协作，实现应用智能化的创新升级。在企业协同层面，腾讯文档助力中国移动实现跨部门知识协同的同时，支持了超千个智能体应用。

更值得关注的是，双方正在探讨AI应用层面的深入合作。李强明确提到，将结合腾讯在产品和技术上的积累，充分发挥中国移动在用户触达和Token运营方面的优势，通过WorkBuddy等AI应用的合作，共同为用户提供更普惠的AI服务。

与此同时，双方的协同与合作也正在从国内延伸到全球化布局。

从李强的演讲中，可以总结出一条清晰的产业逻辑线，模型能力趋同之后，竞争焦点转向驾驭能力；企业需要的是"开箱即跑"的AI，而非自己造，这就需要全栈的Harness体系，也需要生态合作伙伴的共建。

AI正在从实验室的技术竞赛，变成产业基础设施的升级工程。在这个工程中，谁能把模型、数据、安全、工具链、渠道整合成一辆能跑的车，谁就赢得了下一阶段的竞争。

雅菲  晓风

校对 盛媛媛