□ 周莹 朱影雁 徐寒露

　　一款新药，平均要十年以上才能从实验室走到患者手中；一个产业的转身，则需要更长久的定力与更系统的支撑。

　　11月8日至9日，第八届连云港医药技术大会在连云港举行。本届大会以“智汇中华药港：AI驱动医药创新与全球合作”为主题，来自医药领域院士专家、企业代表齐聚一堂。开幕式上，江苏新医药国际人才创新港、医药人工智能产业研究院相继揭牌，“人工智能+医药”公共服务平台正式上线发布——三个平台载体在同一场合落地，把“中华药港”人工智能时代的雄心展示到了前台。从首届到第八届，这场大会主题的变迁本身，就是连云港医药产业路径的注脚。这一次，聚光灯打在“AI”上。

　　AI嵌入了药港的研发车间 

　　生物医药行业有个著名的“三个十”痛点：十年研发、十亿经费、十分之一成功率。新海连集团总工程师徐强坦言，面对AI大模型高昂的费用，中小药企过去常常望洋兴叹。而在连云港市开发区的龙头企业里，AI早已不是选择题，而是基础设施。

　　作为国内较早布局AI研发体系的药企之一，恒瑞医药大力发展人工智能药物发现（AIDD），从AI靶点发现、AI大分子与多肽设计，到小分子生成与优化，均通过AI与实验的深度融合，实现研发效能的提升和创新。“借助自研AI模型，临床前新药研发周期可以缩短30%以上，试错成本大幅降低。”恒瑞医药相关负责人表示。为支撑全域AI落地，恒瑞通过数据中台建设打通研发、生产、营销等环节，推动AI决策能力从实验室向产业链延伸。

　　康缘药业则把AI用在了最难标准化的中药上。走进其数字化提取精制工厂，数十台十几米高的提取罐自动完成热毒宁注射液的原料处理、过滤、沉淀、分离，车间里几乎看不到工人。这条产线设置了860个质量监控点，将批次间成分差异控制在±3%以内，生产效率提升50%、运营成本降低30%。今年，康缘又开发出行业首个中药时序数据大模型，基于中药工业时序数据实现工艺动态调控，让中药提取物的质量更加均一稳定。

　　润众制药临港生产基地的智能工厂里，15000升的巨型发酵罐整齐排列，密布的数字传感探头实时捕捉罐内温度、pH值等核心参数。“AI采集并存储全过程代谢数据，自动生成生长曲线，中控大屏上一目了然。”该企业相关负责人说，管一条生产线需要的人力从三四个人变成了一个人。眼下，他们正利用历年发酵批次数据训练智能分析模型，让AI预判参数波动，“从被动监测升级为主动调控”。

　　从恒瑞的分子设计，到康缘的工艺调控，再到润众的发酵预警、诺泰生物的“异构超算集群+AI模型”研发范式，在2026年连云港市人工智能赋能新型工业化典型应用场景名单中，医药企业占了前十席中的四席。AI正在从单一研发环节，向原料制备、智能生产、质量检测、智慧仓储全链条渗透。

　　构建平台中小药企可以“拼单” 

　　龙头药企有能力自建AI体系，但一个产业集群的智能化，不能只看塔尖。

　　今年年初，连云港市开发区启动建设“AI+医药”公共服务平台，由新海连集团平台计划总投资5500万元，该平台聚焦药物研发、临床试验、产品上市全生命周期，整合算力、数据、模型、工具及专家资源。

　　“平台统一购买AI医药大模型与重要数据库，中小企业以会员身份，花不到十万元费用，就能用上价值上千万元的大模型和海外数据库。”徐强介绍，平台通过“揭榜挂帅”联动各方资源攻克技术瓶颈，且做到“数据不出域、可用不可见”。按计划，平台建成后将大幅降低区域中小型药企研发门槛，使成本降低40%，助力大型药企研发和临床试验提速30%。

　　平台背后，还有一座城市的算力底座。作为全省首个聚焦医药产业的智能算力枢纽，“悟空智算”算力中心已建成6500P人工智能算力规模，通过“平台+大模型”创新应用，为药企提供从药物试验设计到数据分析预测的全流程支撑，目前已辅助开发在研药物10余个。今年5月，省一体化算力监测调度平台与“AI+医药”公共服务平台同台宣介，重点药企与算力平台现场签署合作意向。

　　而本届大会，正是这套生态的集中“上线时刻”。11月9日的AI+医药产业创新研讨会上，公共服务平台与上海临床创新转化研究院签约，并与20家入驻药企集中签约；中国科学院、晶泰科技、镁伽科技等AI大模型企业现场路演，高校、医院、临床专家、基金公司同台对接。正如大会主题所揭示的，政府、AI技术方、高校、企业、医院多方协同的“AI+医药”产业生态，正在中华药港从图纸变为现实。

　　构建人工智能+医药创新模式 

　　AI赋能医药，连云港不是赶风口，而是攒家底。

　　作为全国知名的“中华药港”，连云港市开发区规划30平方公里产业空间，集聚了全国医药工业百强企业4家、上市公司5家、规上企业24家，累计获批上市1类创新药29个，位列全国生物医药百强园区第5位。龙头药企研发投入占销售比重均超15%，恒瑞、豪森、康缘创新药占销售比重均突破50%——正是这批完成了“从仿创到创新”第一次转型的企业，构成了“从创新到智能”第二次转型的主力军。

　　今年的密集动作，勾勒出清晰的推进节奏：5月，人工智能赋能生物医药产业高级研修班举办，全市近80名企业家和技术骨干集中“补课”，专家团队分赴宇田医药、润众制药、诺泰生物等企业实地问诊；6月，与南京中医药大学召开医药人工智能合作交流会，随后发布第一批“人工智能+医药”典型应用场景需求清单，靶向破解“AI落地无载体、赋能无方向”的问题；8月，平台企业座谈会召开，近20家药企围绕分子设计、工艺优化、算力服务、数据安全建言献策。全区还构建起四级智能工厂培育体系，现有先进级智能工厂22家、卓越级3家。

　　市级层面，《连云港市“AI+医药”融合创新发展三年行动方案（2026—2028年）》已经出台：到2028年，全市打造医药垂直领域大模型4个以上、高质量数据集5个以上、医药智能体20个以上、典型应用场景10个以上，培育“人工智能+医药”典型企业5家以上。市里的算力与方案、区里的场景与工厂，构成“市统筹、区落地”的协同格局。

　　智能化提升效率，国际化打开空间。本届大会同步举办“十五五”医药企业出海专题培训会，从贸易合规、注册申报到中欧班列通道建设逐一拆解。底气来自已有的成绩单：恒瑞医药完成“A+H”布局，产品进入50多个国家，创新药海外许可总金额超300亿美元。

　　一款新药从实验室到患者手中，需要十年以上；一座药港从制造基地向智造高地的跃迁，同样需要以年计的耐心。第八届连云港医药技术大会落幕之后，平台上线的热度会散去，但“技术赋能—场景落地—企业升级—产业迭代”的闭环已经转动。对连云港市开发区而言，这届大会给出的不只是一份“AI+医药”的成绩单，更是一份以长期主义培育生态、以数智化重塑效率的观察样本。

　　总值班  陈刚 曹银生   编辑  梁红燕

　　来源  连云港发布