5月27日，南京市江宁区溪田农场小麦田埂上，传来消息：镇麦18地块亩穗数38.1万、穗粒数37.4粒、千粒重46.2克，亩产达1119.2斤；扬麦33地块亩产达1076.8斤……这几块从没突破亩产800斤的丘陵岗坡地，如今双双破千，南京小麦亩产纪录，此番改写。那一粒粒堆积的麦穗，是算法写给土地的答案。

相比江苏各地的麦穗，溪田的麦穗（右）粗壮结实颗粒饱满。

亩产千斤，难在哪里？中国人种麦历史逾四千年，“丰收”二字写进了无数农人的期盼。然而，溪田这片地处江宁区陵丘岗坡地带的2000亩农田，长期与“丰收”无缘——土层薄、石块多、保水保肥能力差，加之高度，机械作业大频繁，种植亩产常年难越800斤。

去年秋季连阴雨雪加上霜冻，播种期一再推迟，晚播的麦子先天积温不足，增产压力陡增。按照老经验，这一季的预期是“保住就好，别指望高产”。然而，今年的成绩却让所有人惊喜——一部手机，一个问答、一张照片，一个答案……这一切源自南京农业大学“慧耕耘”团队的进驻。

专家们在溪田田园综合体组织开展小麦公开测产。

“慧耕耘”带来的是一套能“开口说话”的CropGrow系统。农场管理员掏出手机，通过小程序对着一片黄的麦田拍下一张照片——几秒后，屏幕上出诊断结果：这片麦田缺氮，建议每亩追施尿素若干斤，应用时间窗口为未来48小时内。

“以前判断麦田长势，靠的是老把式的眼睛和经验，准不准全凭运气。”溪田农业发展有限公司党支部书记、总经理陆震洲说，“AI系统的介入，很直白地告诉你，哪片麦子营养够了，哪片缺肥了，缺多少，非常准确。”

这个系统背后，是南京农业大学团队30多年积累的作物生长模拟算法，汇聚了近两年研发的AI大模型与智能体技术。两者契合，让“AI种植”成为现实。全程在线，算法替代经验。AI的介入，贯穿了小麦生长的每一个关键节点。

溪田农业溪田生态农业园是全国首批15个“田园综合体”之一。

播种前，系统综合土壤数据、气象作物和品种特性，精准推算最适播期与播量——去年因晚播调整播量，节种超六成，同时提升了作物抗寒能力，把晚播的损失降到最低。

生长中，无人机低空巡田，将苗情影像实时上传系统。哪块地茎蘖不足、哪块地长势偏旺，系统自动识别，据此生成指标追肥方案——这块地多施一点，那块地少施一点，精准到每一个地块单元，既不浪费农资，又不让一株麦子“挨饿”。

抽穗扬花关键期，系统结合气象数据预警赤霉病风险，自动启动“一喷三防”植保建议，将病害消灭在萌芽状态。

农业农村部系统分析决策实验室副主任、南京农业大学副教授肖浏骏说，“以前这些，农技员反复下田、人工记录、凭感觉判断，费时费力不准。现在通过智能体问答，系统实时调用土壤、气象、遥感数据，足以给出‘处方’。”

有了AI加持，亩产从800斤升至逾千斤，增幅超过25%，破了南京小麦亩产记录。以当前小麦市场价测算，溪田农场仅小麦一季，每亩净增收入数百元。同时，精准施肥减少了农资，无人机植保降低了人工成本，综合算下来，种地的“农业投入比”大幅改善。

负责项目作业实施的杨显强顾问表示，溪田的实践表明，丘陵岗坡等先天条件不足的耕地，借助AI，同样能实现稳产高产，这套模式可复制、可推广。扬子晚报/紫牛新闻记者 薛涵 路叶