2026年被称为AI Agent元年，AI办公赛道一时人声鼎沸。然而当企业真正把AI用起来时，才发现：最难的环节不在技术，而在算账。

金山办公CEO章庆元近期在接受媒体采访时表示，企业里AI落地跟个人使用完全不一样。“我聊过很多CEO，大家都特别担心一件事，怕AI时代公司跑慢了，会被竞争对手干掉。”

第一个现实问题是Token管理。今年年初时，很多公司不限制员工使用Token。用了几个月，发现消耗惊人。“一个员工给1000美元的Token好像也不够。如果你有10万员工，一个月就1亿美元了。”章庆元说，“对CEO来说，他会去问CFO，1亿美元的Token账单，你能告诉我用到哪去了吗？都发给谁了？这些人为公司节约了多少成本，多赚了多少钱？如果这个问题无解，企业AI是用不起来的。”

第二个问题是大模型懂通用知识，但不懂企业。“今天的大模型很聪明，但是它有的是通用知识，有通用知识不意味着懂企业，企业有自己的Know-How。”章庆元认为，需要帮助用户把文档、会议、音视频资料等非结构化数据变成企业知识库、业务数据库，让AI能通过API读取，让AI“懂你的企业”。

第三个问题是权限管理。企业有很多业务系统，Agent要去调用它们，甚至直接访问生产系统。“企业很多API同样涉及权限管理，也需要把它管起来。”

这三件事——Token管控、知识库建设、权限管理——才是企业AI落地的真正门槛。章庆元直言，“我觉得未来这些产品的竞争就是看谁能够帮客户把AI费用降下来。”

章庆元坦言，“现在是压力最大的时候。”但他同时表示，“也让我非常兴奋，因为很难得，你能碰到一个这么大的技术革命。”在他看来，帮助客户降本增收，这才是王道。

企业AI落地，本质是一场组织变革，而非技术采购。模型可以买到，Token可以充值，但企业知识的结构化、业务系统的打通、成本的可控——这些需要长期积累和深度改造。AI时代的企业竞争，比的不是谁先拿到好模型，而是谁先把模型用进业务闭环里。而转型的第一步，可能不是买模型，而是算清楚那笔Token的账。

晓风

校对 陶善工