守住粮食安全底线、推进全产业链节粮减损是国家重要发展方向。目前行业大型原料筒仓普遍存在监测难题，不仅干扰生产，还会造成原料霉变损耗。扬子晚报/紫牛新闻记者8月12日从扬州获悉，针对这一行业共性痛点，扬州工业职业技术学院信息工程学院学生团队创新研发“仓毫毕现”——基于双频段毫米波雷达的饲料厂大型筒仓原料状态感知系统。项目依托非接触式智能监测技术，可为大型原料筒仓实现全天候精准状态感知，以数字化、科技化手段破解筒仓监测盲区难题，为饲料行业粮食减损、安全生产、智慧升级提供全新解决方案。

记者了解到，该系统创新性地采用双频毫米波雷达，对筒仓料面进行连续扫描并构建三维料面模型。与传统仅测量库存量的方案不同，团队聚焦动态流动分析，通过比对不同时刻的料面变化，结合仓底实际出料数据，精准识别物料流动异常。当仓底持续出料而特定区域在多个周期内无明显下降时，系统即刻标记为异常滞留；若仅中心区域下降而仓壁附近静止，则预警鼠洞、偏流或挂壁风险。这种前置化的趋势发现机制，为企业提前采取振动、通风或取样检测等措施提供了科学依据，有效降低了盲目处置带来的成本与风险。

记者采访获悉，该项目并非教师主导、学生参与的常规教学模式，而是完全由学生担任研发主体。团队依据机械结构、雷达感知、算法分析、软件开发等专业分工，历经从企业调研、资料查阅、试验装置搭建，到数据采集、三维建模及算法迭代的全过程。项目负责人张子易表示，以前认为创新仅是提出新颖点子，深入企业后才意识到，工业界更关注设备运行的稳定性、数据的准确性以及解决实际问题的能力。这种以真实问题为导向的研发路径，促使团队在“发现问题—提出方案—试验验证—重新修改”闭环中不断精进技术。

悉心研究

据悉，目前，该项目已与泰州兴化市丰收饲料科技有限公司达成合作，产品进入真实生产环境。团队正重点验证三维料面测量精度、异常流动识别准确率、异常区域定位能力及设备连续运行稳定性，并通过比对企业出料记录、人工检查及清仓结果，对系统判断逻辑进行严格校验。

学院相关负责人表示，从实验室的理论验证到几十米高的真实筒仓应用，这对高职学生而言是严格的“工程考试”。从掌握传感器原理到解决生产线上的具体难题，大学生们用专业技术的硬核实践，不仅实现了从“学习技术”到“应用技术”的能力跃迁，更与国家粮食安全战略与产业一线需求紧密连接，为职业教育产教融合与技术技能人才培养提供了生动范例。通讯员 汪涛 毛宁 扬子晚报/紫牛新闻记者 陈咏

校对 吉启雷