近日，2026 年“数据要素×”大赛全国总决赛在青岛落幕。由苏州市交通运输综合行政执法支队代表苏州市交通运输局参赛的《基于多源数据融合的火车站地区出租车“短途复载”创新实践》项目，从全国2.9万支参赛队伍中脱颖而出，斩获全国总决赛三等奖，以交通治理数字化实践，交出一份数据要素赋能城市民生的苏州答卷。

作为国内数据要素领域最高规格的国家级赛事，本届大赛由国家数据局、中央网信办等22家单位联合主办，以“数据赋能 乘数而上”为主题，设置17个赛道，吸引约14.5万人报名参赛，汇聚了全国高校、科研院所、头部科技企业同台竞技。经过分赛遴选、线上评审，仅330个项目晋级全国总决赛线下终评。

火车站是城市的对外窗口，巡游出租车是流动的城市名片。苏州火车站枢纽毗邻多个热门旅游景区，大量外地游客出站仅产生起步价短途订单。七成巡游出租车扎堆场站候客，司机长时间排队却接到短途订单，时间成本与收益严重错配，拒载、调客、服务纠纷等问题多发，这也是国内很多综合交通枢纽共同面对的治理难题。

锚定火车站、高铁站等枢纽巡游出租车候客区“短途订单收益失衡致拒载挑单、排队机制固化、人工调度效率低”等治理痛点，苏州交通创新打造出租车“短途复载”解决方案，依托 AI 车牌视觉识别、电子围栏与积分智能核算，构建“短途复载”优先通行智能管控体系，调和长短途收益矛盾，激励驾驶员承接短途订单，推动场站管理转向数字化监管。

短途复载五大模型

项目汇聚感知数据、地理位置数据、行业数据、信用数据多源信息，通过分级标注、标准化处理、质量管控、合规流通全链路数据治理筑牢高质量数据底座，落实二级等保测评、分级授权、数据脱敏等安全举措，严守司乘隐私与政务数据安全底线。

该项目创新构建枢鉴、捷察、途析、枢策、驿衡五大智能模型，沉淀203项场景化精细规则，形成全链路闭环管控：依托枢鉴模型判别短途订单；捷察模型核验订单真伪；途析模型识别甩客、拆单、伪造订单套利等违规行为；枢策模型研判场站运力；驿衡模型调控积分兑换节奏，规避集中兑换冲击场站秩序。区别于部分城市单一维度判定模式，通过多源数据融合和多模型联动，从源头防范司机套取激励的作弊行为。

出租车“短途复载”后台管理系统

系统搭载车牌毫秒识别、电子围栏全域管控、动态积分自动核算、专用通道自动放行能力。接到短途订单且候客达到规定时长的出租车，可获得积分，自主兑换场站优先上客通行权益，实现系统自动研判赋分、司机移动端兑换、闸机无人自动放行的数字化管理新模式，推动场站从人工管理转向智能治理。

苏州火车站短途复载无人值守专用通道

自系统落地运行以来，苏州实现营运驾驶员100%全员注册使用，年度累计兑换复载通行超十万车次。复载通行载客仅需8分钟，驾驶员日均收入提升15%；出租车相关服务投诉同比下降82%，有效化解“排队久、接短单”的行业矛盾，拒载挑单现象得到明显改善，实现驾驶员、旅客与场站三方共赢。

该方案坚持轻量化建设理念，具备较强的复制推广能力。目前项目已在全国4个省份、15个城市、21 处交通场站落地，累计覆盖服务车辆超4.5万辆，年处理订单量达1.63亿单，年识别短途订单超180万单，为全国同类枢纽治理提供可借鉴的苏州方案。

记者 顾秋萍

校对 陶善工