医疗场景因AI发生了哪些真实改变？落地江苏，“人工智能+医疗健康”企业为何纷至沓来？4月23日，江苏省首场“人工智能+医疗健康”专项沙龙活动落地南京，活动以重大疾病专病垂类大模型的研发应用为核心议题。160余位来自全国30家头部科技企业、省内骨干医院及科研机构的专家代表齐聚一堂，共探医疗大模型技术创新与临床转化新路径。政策引领顶层规划，市场企业积极深耕，紧扣临床一线刚需破解技术痛点，全方位集聚创新资源的江苏正持续释放吸引力，加速擘画智慧健康的新图景，成为“人工智能+医疗健康”创新发展的核心热土。

从凭手感到安全有“数”，AI赋能重大疾病专病诊疗

AI在医疗场景中，究竟带来了哪些改变？江苏省肿瘤医院副院长、胸外科主任医师蒋峰感触颇深。他向记者举例，如今在肿瘤早筛阶段，移动CT车开进社区后影像便可实时传回医院，通过“人工智能+医生”双审核，肉眼难见的微小肺结节也能被精准揪出。作为胸外科专科医生，他还特别提到一例颈胸接合部肿瘤手术——以往这是“禁区”，风险极高。而现在，术前团队就可借助三维成像和手术路径规划，发现变异的动脉。“我们将规划应用到机器人手术中，果然找到了那根微小变异血管，避免了致命大出血。”蒋峰说，AI把过去完全凭手感的手术，变成了精准、安全的有“数”操作。

“医疗资源分布不均，各级医院、不同年资医生之间存在差距，但危重病人随时可能出现。”在东南大学附属中大医院重症医学科主任杨毅看来，大模型系统正成为有力的“均衡器”。“它能把最基本的规范告诉每一级医生，让大家按同一标准救治病人。”前几天，青海西宁一位80多岁危重患者病情棘手，杨毅团队正是通过线上AI平台实时指导，最终使其成功脱离生命危险。“医生不可能永远在岗，但AI能做到。它让不同层级医院的患者在重大疾病上都能得到同质化的高质量救治。”

“江苏拥有多位国医大师，全国顶尖的中医资源高度集聚。”南京大经中医药信息技术有限公司董事长兼总经理李文友认为，这正是中医AI扎根江苏的沃土。他坦言，名老中医的诊疗经验极其珍贵，但随着老专家年事渐高，那些沉淀了几十年的方子、辨证思路面临失传风险。“不同流派、不同名医，用药习惯和知识体系各具特色，必须用AI抢救性地保存下来。”团队花了四年时间，将多位国医大师和全国名中医治疗慢性专病的临床数据建模训练。验收时发现，AI开出的方子与老中医高度一致，一个25味药的方子，虽有两味药不同但药性相近。“也就是说，我们可以用AI建一个‘数字分身’，让名老中医的学术思想永远传承下去。”李文友说。

“通过实践我们发现，大模型技术绝不仅仅是锦上添花，它正在重塑医疗流程。”杭州健培科技董事长程国华向记者介绍，在候诊环节，AI医生可像经验丰富的护士一样进行预问诊，生成结构化报告，让医生接诊前就对患者情况了然于胸。医患沟通时，大模型又化身为“超级助理”，提醒医生关联多学科知识，并将专业术语转化为通俗语言。“随访更是颠覆性的。”程国华说，从人工“一刀切”变为“千人千访”，AI根据患者数据个性化指导用药、复检和起居饮食，真正扮演起家庭医生和健康管家的角色。

多维支持下，他们“有信心”扎根江苏

创新应用场景的背后，离不开企业的积极深耕。沙龙现场，无论是来自外地的企业，还是扎根江苏的本土企业，都不约而同地为江苏“人工智能+医疗健康”营商环境点赞。正是系统化的政策支持与开放包容的创新生态，让越来越多的“人工智能+医疗健康”企业选择把核心研发和落地应用放在江苏。

“我们与江苏医疗机构的合作源远流长。”数坤科技首席技术官郑超告诉记者，从东部战区总医院、中大医院、江苏省人民医院，多年合作让他深有感触：“江苏的医疗机构专业能力在全国名列前茅，而且对医工结合非常开放，有强烈意愿把人工智能做好，这给了我们很好的基础。”他特别提到，江苏出台的公共数据管理办法，从数据规范化到脱敏都给出了可落地的实操建议，“在全国走在前列，让我们可以放心地做深度工作。”郑超举例，公司的拳头产品CT-FFR正是与东部战区总医院联合打造并拿到了三类医疗器械注册证，并在海外市场获得应用。正因此他也透露，未来会把更多核心研发方向的大模型产品和技术在江苏落地。

自项目团队2024年引进到苏州，苏州金医数字科技有限公司总经理、“姑苏领军人才团队”负责人何国星便感受到了满满的诚意。他向记者细数道，引进到苏州后，项目团队获得了市级重大创新团队项目资助，金额数千万元，“对初创企业是至关重要的支持”。他特别提到，苏州在数据、算力和人才政策上“很有温度”：公共政务数据开放为企业训练垂类大模型提供了宝贵“养分”；算力补贴则极大降低了模型训练成本；而人才购房、租房补贴更是帮助团队留住并吸引优秀人才。“有了这些政策加持，我们很有信心扎根江苏、扎根苏州，对未来发展也很有信心！”何国星说。

蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬从数据安全的角度，对江苏寄予厚望。他表示，医疗数据极为敏感，“数据孤岛”与隐私泄露风险正是行业面临的最大瓶颈。目前，蚂蚁正积极推进密态计算技术，力求实现数据在全链路中的安全流通。韦韬认为，江苏在数据要素市场化配置方面的先行探索，为这类技术的落地应用提供了绝佳的试验土壤。

打造全国创新与应用高地，“人工智能+医疗健康”前景广阔

立足江苏，“人工智能+医疗健康”的未来海阔天空，一幅健康江苏的智慧新画卷正徐徐展开。

今年3月，省卫生健康委联合7部门印发《关于推进江苏省“人工智能+医疗健康”发展实施方案》，成立省级工作专班、创新实验室，全力推进“人工智能+医疗健康”发展，明确到2027年建成50个以上高质量数据集、20个以上临床专病专科垂类大模型和智能体，到2030年成为全国创新与应用高地。

江苏省卫生健康委员会党组书记、主任谭颖介绍，目前，江苏省统筹建设了省卫生健康云，形成了覆盖全域人口全领域的医疗健康数据资源，卫生健康云数据量达33PB；已建成21个专病高质量数据集，研发了13个专病专科垂类大模型，涌现了“AI医生小助”等成功场景应用；全省超过90%的三级公立医院已开展人工智能应用，30个县（市、区）部署使用基层智能辅助诊疗系统。

“人工智能正从‘语言交互’迈向‘世界认知’，从‘辅助决策’走向‘具身操作’。”复旦大学智能医学研究院常务副院长刘雷展望道。在他看来，随着智能体、世界模型与具身智能的深度融合，未来的“人工智能+医疗健康”不仅能解读医学影像，更能与内窥镜、智能导丝等硬件协同作业，精准探知人体内部的物理奥秘。这样的变革，正在重塑医疗的每一个角落。

刘雷认为，江苏发展“人工智能+医疗健康”具备得天独厚的“全要素”优势：顶尖的医院集群、雄厚的高校科研实力、成熟的医疗器械与信息产业生态，共同构筑了创新高地。他特别指出，复合型人才的培养将是引领未来的关键。“既精通临床医学、又深谙人工智能的跨界人才，正是开启新篇章的‘金钥匙’。”江苏完全有能力依托优质教育资源，率先打造跨学科人才培养体系，为全国输出“江苏样板”。

扬子晚报/紫牛新闻记者 吕彦霖

校对 陶善工