医学科技创新，正日益成为卫生健康事业高质量发展的核心引擎。当前，人工智能正以前所未有的速度与深度，融入医学科研全链条。科研作为医学创新的关键一环，更需人工智能深度赋能、持续加码，为医学原始创新注入强劲动能。

9月11日，江苏省卫生健康委在南京举办“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙，专场聚焦人工智能在医学科研领域的创新应用与落地赋能，汇聚政府、高校和科研院所、医疗机构、生物医药和医疗器械企业等多方力量，共同探讨人工智能重塑医学科研范式的新路径、新模式。

人工智能对医学科研的重塑，正从单点探索走向系统变革。在苏州大学附属第一医院，党委书记章鸣林将人工智能时代“脱胎换骨”的改变凝练为“临床提需求、平台供数据、各方建模型、多方来答题”的有组织科研攻关新阶段。“不同于过去各自为战、各干各事，我们打通38个院内系统，建成湖仓一体大数据平台和AI中台，协同多方力量，有组织地开展医学大模型和专科垂直大模型建设。”章鸣林说，这一模式极大地提升了科研效率。在科研环节，AI工具正发挥多重作用：专病库数据治理效率提升50%以上，病例筛选和研究方案设计显著加速，“把临床科研人员从基础重复工作中解脱出来，专心投入更具创造性的研发任务”。

临床科研范式变革之外，人工智能对创新药物研发底层逻辑的改写同样深刻。在中国药科大学校长郝海平看来，“人工智能一定会加速创新药物研发进程，基于个体基因组数据精准匹配抗原的肿瘤个性化疫苗就是研发范式变革的典型案例。”未来更值得期待的，是AI与生物医药的深度融合——不仅提升效率，更提升研发水平，帮助人类更快找到疾病关键机制和靶点，设计筛选出真正具有突破性疗效的药物。这一变革将渗透新药研发、临床合理使用、监管、市场流通等几乎每个环节。

而这场范式变革，归根结底要靠人。据介绍，中国药科大学等高校正以学科设置为牵引、以创新平台为支撑，加强人工智能与医学、药学等交叉领域人才培养，架起科技创新与产业创新深度融合的桥梁。“我们已经成立人工智能学院，未来将推动人工智能与医学、药学等领域人才协同培养，通过多学科融合的项目研究方式，推动更多成果落地。”郝海平说。

当政、医、校、企多方力量同频共振，人工智能才能真正跨越数字世界与生命科学的边界，从技术势能转化为医学科研的澎湃动能。苏州镁伽科技AI for Science业务总经理李国军认为，AI在数字世界成果斐然，但进入生命科学这一“物理世界”，单靠一个模型或工具远远不够，更需要一整套完整的基础设施。镁伽专注以硬件、软件、AI大模型“三位一体”的整体解决方案，为生命科学科研打造智能基础设施平台。针对行业高质量数据稀缺、数据孤岛等痛点，其打造的智慧实验室可高通量生产高质量数据，记录实验全过程并反哺大模型，使模型既能思考又能动手实验，实验结果再反馈优化模型，形成闭环，持续提升科研效率。

从一线探索到顶层设计，江苏正加快为人工智能赋能医学科研划定清晰路线图。《关于推进江苏省“人工智能+医疗健康”发展实施方案》明确提出，到2027年，全省医疗健康服务和行业治理智能化水平显著提升；到2030年，建成全国“人工智能+医疗健康”创新与应用高地。江苏省卫生健康委党组书记、主任谭颖强调，实现这一愿景，特别要在“人工智能赋能医学科研”上率先突破。

谭颖指出，推动人工智能赋能医学科研，江苏明确四方面发力方向。一是建好开放平台。完善省医疗健康数据开放平台管理规范，在合规前提下安全有序开放数据，促进创新药、新一代智能医疗器械和智能辅助诊断系统研发。二是勇担策源重任。以AI引领医疗机构临床科研和医学创新范式变革，夯实数据基础，建设科研数据资源库，探索文献挖掘、数据治理、实验设计、建模分析等新范式，同时守住伦理红线。三是发挥企业创新主体作用。聚焦临床需求，与医疗机构、科研院所共建应用场景、联合开展真实世界研究，推动关键技术从实验室走向临床，加速AI医疗产品迭代落地与产业化应用。四是深化协同联动。建强省医疗健康数智创新实验室，发挥创新联盟作用，常态化组织沙龙，推动临床需求、技术供给、产业转化高效对接，促进产学研医用深度融合，实现资源共享、优势互补、合作共赢。

扬子晚报/紫牛新闻记者 吕彦霖