近日，在中环艾能（高邮）能源科技有限公司生产车间内，一辆辆IGV（智能引导车）在车间里来回穿梭，搬运工件到指定工位。与常见的AGV（自动导向车）依赖地面贴磁条导航不同，这些IGV能够动态自主避让障碍物，具有更高的灵活性和机动性。 

　　中环艾能研发、生产、销售高效光伏电池，是国家专精特新“小巨人”企业。光伏产业被称为“追光”产业。经过多年发展，扬州在光伏领域已形成完整产业链，中环艾能便是产业链中的骨干企业。

　　中环艾能的发展壮大离不开实施数智化转型、提升发展质态。其中，“基于配送模型的物料厂区精准配送”典型场景就是成功实践。

　　光伏电池片生产过程中工件搬运量大且易碎，此外对洁净度与对接精度要求较高。围绕送料不准确、不及时、不精准等痛点，中环艾能构建了高度集成与自动化的精准配送体系，添置自动化立体料库、IGV、智能接驳工站等装备，对各工序进行精准串联，优化物料运输流程，实现生产过程物料精准配送。

　　“我们运用MES系统精准排产，生产物料配送任务根据计划按需配送。”中环艾能有关负责人介绍，通过应用人工智能、大数据等新一代信息技术，打通了IGV、接驳装置和智能接驳工站的数据联通，实现多库位、多站点的车辆呼叫和调度。

　　数据显示，“基于配送模型的物料厂区精准配送”典型场景建成后，消除了各道生产工序间的等待时间，生产节奏流畅，配送效率提升了34.6%，停机时间减少了30%。

　　同样的智能化场景，也出现在晶澳（扬州）太阳能科技有限公司车间内。只见一辆辆小车自动来往输送物料，一台台机器人挥动手臂加工产品，一块块显示面板上不断刷新生产数据……彰显着一座现代化工厂的智能化水平。

　　扬州晶澳是国内制造业数智转型标杆企业，获评国家级智能制造示范工厂、智能制造优秀场景、江苏省先进级智能工厂等。

　　“数智化转型不仅是机器替代人工的重复性劳动，更要通过人工智能、物联网等技术重构生产流程。”扬州晶澳有关负责人介绍，光伏电池的检测环节需要识别有无划痕、电极偏移等缺陷，依靠人工检测容易出现漏检、误判，一致性差。此外，人工检测数据难以自动沉淀，不能用来反哺研发和生产的工艺优化。更重要的是，随着企业产能释放，沿用人工检测不仅用工成本高，而且检测效率难匹配生产规模。

　　扬州晶澳通过实施“基于人工智能的在线EL（电致发光成像）与外观AOI（机器视觉）不良检测”智能检测场景项目，化解了上述痛点。该项目搭建AI智能检测系统，部署高清摄像头与扫描设备采集电池图像，通过卷积神经网络识别划痕、电极偏移等缺陷，实时报警、标记并联动生产线分拣，还能通过数据迭代优化模型。

　　数据显示，扬州晶澳通过使用智能检测技术，在线PL检测缺陷识别精度可达0.25mm、漏检率小于0.1%，技术水平领先行业平均水平。

　　通讯员 扬工信 记者 嵇尚东