21年前，首届中国（南京）国际软件产品和信息服务交易博览会在南京召开，将软件产业确立为这座城市“第一优先鼓励发展”的战略重点。

　　21年来，产业版图从珠江路“电子一条街”，延展至“一谷两园”4900余家软件企业集聚。2025年，软件业务收入突破10200亿元——代码，叩开了南京首个万亿级产业的大门。

　　但万亿之后，往哪走？ 

　　当人工智能开始重塑软件产业的底层逻辑，传统“堆人力、拼规模”的增长模式逼近天花板。刚刚闭幕的2026南京软件大会，给出清晰路径：AI+软件。

　　会上的一个判断被反复确认：AI已不再是给软件打补丁的工具，而是重构研发、交付与盈利模式的系统性变量。背靠万亿底盘与长三角制造业腹地，南京态度明确——不卷通用大模型，而是通过庞大的产业场景，将城市变为AI软件持续迭代的“试验田”，在智能化升级中锻造城市专属名片。

　　这一转向早有布局。今年4月，南京在全国率先印发《2026年南京市加快推进“人工智能+软件”发展行动方案》，正式锚定“全国软件产业智能化第一城”。

　　在智能时代“重写”万亿代码，南京试图回答：一座底蕴深厚的“中国软件名城”，如何把规模优势转化为定义未来的能力？

　　在“扬长板”中校准新坐标 

　　走进优通科技演示大厅，董事长周文明对着“超级软件工厂”平台，只输入一句话：“根据这三张UI图，做一套雨花台区生态环境非现场监管系统。”回车键敲下。20分钟后，系统成型。

　　2022年底初代大模型上线时，AI仅能辅助完成不到一半的代码。如今，产品经理用自然语言描述需求，AI便能自主闭环——拆解逻辑、搭建架构、编写代码、跑通测试，一气呵成。过去耗时数月的项目，三四周即可交付，直接节省八成人力。

　　“靠手机预装吃了十年红利，厂商一纸封条断了活路。痛定思痛才明白，依附渠道无长久，掌握生产工具才有主动权。”周文明坦言。切入AI本为求生，却意外撞开新局。从“手搓代码”到“智能生成”，门槛骤降，订单井喷。2025年公司AI业务突破5000万元，今年开年与埃塞俄比亚等地也开启跨国合作。

　　优通科技的转身，折射出行业的集体焦虑。万亿规模标志着量的积累已触顶，传统“堆人力、拼项目”的边际效益持续递减。政企预算收紧，“降本增效”从口号变成生死线。“没有哪座城市，会比南京更受AI冲击。”星邺汇捷董事长庞海东直言。人才结构错位、底层技术待补、客户观望情绪浓，多重阵痛叠加。不拥抱AI，老路走不通。

　　但冲击的另一面，也是机会。AI重塑的是效率与生产方式，软件解决问题的本质未变——依然是对知识的封装、对流程的重构。当编码主体从人转向AI，真正稀缺的，是懂行业、懂场景、能驾驭AI的“产品定义者”。这正是南京的底牌：20余年深耕，90万从业者沉淀的行业认知，成为突围的杀手锏。

　　《智算未来，城启新篇——紫金·中国软信产业高质量发展报告（2026）》将南京列为全国六大创新引领型城市之一，产业实力第四、生态建设第三。横向看，北京领跑大模型，深圳强于硬件，杭州依托互联网生态。而迈入万亿门槛的南京，则背靠高校集群、紫金山实验室与庞大的工业政务场景，坚定走一条“软带硬”的路。

　　《行动方案》进一步划定核心打法：将AI嵌入软件全生命周期，攻坚高端工业软件，推动盈利模式从“一次性交付”向“持续运营服务”转变，以全链条升级冲刺“全国软件产业智能化第一城”。此次大会上，国产AI软硬件生态协同创新工作组正式启动，从国产芯片、算子、框架、大模型，到行业落地应用，将借此实现统一适配、统一标准、统一评测、统一推广，降低企业技术成本和试错风险。

　　与主攻路径并行的，是开源生态的底层支撑。开源并非“代码免费”，而是打破技术垄断，将底层架构交由全行业协同共建。它是降低创新门槛的“公共基座”，让开发者直接调用成熟模块拼装应用，大幅缩短研发周期。

　　以润和软件为牵引，南京已集聚开源鸿蒙生态伙伴46家，居全国第三。车辆调度系统引入后，人工干预减少20%，运营成本下降30%；医疗、电力、高端制造等领域的典型案例，正持续释放国产端侧操作系统的商业价值。

　　今年，南京鸿蒙生态产业联盟揭牌，是全球智慧物联网联盟第一个城市代表处。国内鸿蒙赛道最高规格会议——开源鸿蒙技术大会官宣首次落户南京。以此为支点，南京向“鸿蒙先锋城市”发起冲刺。

　　从“手工作坊”到“智能工厂” 

　　生产逻辑的重构，首先发生在代码诞生的地方。

　　眼下，AI编程工具写代码确实快了。但软件开发是从需求、设计到测试、运维的完整链条，单一工具只能解决“怎么写”，管不了“怎么连”。为此，南京在全国率先探索“智能软件工厂”模式——让AI贯穿软件生产的每一个环节。

　　浩鲸科技是这条路径的探路者。“我们把多年的代码、文档和客户反馈，‘蒸馏’成大模型能读懂的知识库。”CTO肖正沧介绍。AI无缝接入需求分析、架构设计、自动测试等全流程，机器自动跑，人负责流程监督和最终拍板。浩鲸科技正将这套流水线向全城开放，带动行业从“卖人力”转向“卖智能”。

　　头部企业的预判更为激进：有团队数月内全程依托AI编程，人工敲代码的工作量直接归零。他们认为，最晚到2027年年中，绝大多数通用软件都将由AI自主生成，传统人工开发模式将逐步退出主流。

　　大模型懂“常识”，却不懂“行规”。要解决复杂问题，软件形态必须进化：从被动听指令的工具，变成能主动干活、参与决策的“数字员工”。

　　在汇智智能副总裁王亮的电脑里，HZ-HERMES超级智能体已是“得力干将”。它能跨平台同步操作，具备长效记忆——跑过几次流程，就能记住业务规则，无需重复教学即可自动执行。更关键的是，它能自我修复、自我进化。

　　采访间隙，王亮修改配置时把桌面客户端“搞坏了”，关掉程序后，随手打开手机继续与HZ-HERMES对话。几分钟后，客户端自动重启，恢复正常。“它能在长期业务中沉淀经验、自我迭代。”目前日均处理复杂指令数十万次。在他看来，有产业底座、有场景密度、有政策定力，南京有潜力成为“智能体之都”。

　　同样的质变发生在星邺汇捷的StarAgent数字员工平台上。与市面上只能“单兵作战”的智能体不同，StarAgent接入了自主研发的OntoStar知识库，相当于给智能体装上“行业大脑”。用户可以在服务器端创建不同岗位的虚拟员工——项目经理、合同审核员、运维工程师，赋予它们独立的工号和性格，这些“数字员工”之间甚至可以拉群讨论、互相@协作。

　　此前，南京某单位数据平台上，过去业务人员调取跨行业数据，必须提前安排开发人员定制报表；如今直接口头提问，平台自动完成数据提取与异常预警，临时场景随问随算。

　　新技术的普及，不能只靠企业单打独斗，更需要城市层面的“真金白银”托底。调用大模型、运行测试环境，每一行AI生成的代码背后都是算力成本。为破解中小企业“想用但用不起”的痛点，南京在全国率先推出“Token券”制度，直接为企业调用模型算力买单。

　　配合大会上发布的“金陵枢码”AI编程平台，开发者能以极低成本像搭积木般开发应用。配套“投小投早”专项基金和智能化成熟度评估体系同步铺开，南京目标明确：到2026年，培育AI服务商超100家、智能体开发商超100家。

　　生产工具的代际跨越，必然倒逼人才结构的重塑。参照工业化规律，未来十年纯编码岗位将收缩，但AI调度、算法治理等新岗位将涌现。作为南京软件产业核心承载区，雨花台区拥有37万软件从业者，软件谷顺势启动“AI工程师菁训计划”，全年推动10万人从传统代码开发转向智能体开发。

　　在“卡脖子”处撕开窗口期 

　　天洑软件产品总监马腾飞坐在电脑前，上传三维模型，输入一句话：“计算100km/h整车风阻。”半小时后，仿真结果出炉。

　　往回看，国内制造业曾长期依赖“逆向仿制”，仿真需求几近于零。直到新能源、航空等高端产业崛起，正向设计需求爆发，叠加进口软件高价垄断，国产软件才迎来窗口。

　　但初代产品的使用门槛极高：参数选型需啃透多门专业课，工程师上手要练一两年，复杂模型算一次动辄数天。天洑软件用AI彻底重写流程：2015年引入机器学习，大模型时代推出“仿真智能体”。网格划分、参数配置全自动完成，仅关键节点人工确认，操作门槛从“硕士级”直接降到零。

　　工业AI最怕“胡说八道”——算错一个参数，产线可能直接报废。天洑软件将质量守恒、动量守恒、能量守恒等物理定律嵌入模型训练，构建工业AI世界模型。宁可慢，也绝不违背工程常识。效果立竿见影：广东某风扇企业优化扇叶，风量提升20%；锂电储能企业化解储能柜高温隐患；能源电厂杜绝发电设备非计划停机……而其采购成本只有海外软件的约1/2，中小企业也用得起。

　　技术破局只是开始。工业软件研发周期长、试错成本高，没有真实场景“喂养”，极易死于商业化前夜。南京打法务实：联动市级部门、国企与场景公司，累计发布5000个应用场景、开放1.4万个合作需求，为国产软件试错兜底。

　　绝不把大树栽在别人的土地上——翼辉信息自研嵌入式实时操作系统SylixOS已深度服务于C919大飞机、高铁、卫星、引力一号遥一火箭等国家重大专项。

　　但在起步之初，9人团队死磕全自主操作系统，却卡在资金与验证通道上。南京推动市工业软件应用创新中心与市水务集团联手，首创“场景+股权”模式：国资跟投解资金之渴，水务开放二次供水泵房供其攻关。此后，相关经验迅速复制到地铁、地下空间。

　　企业长成后，更需跨越工业现场“容错率为零”的险关。大模型“概率性输出”一旦触发幻觉，即是事故。这也是阻碍AI下沉工业的最后一道坎。

　　行业共识正从“拼参数”转向“建底线”。朗坤智慧不赌模型聪明，只建防御体系：以20年沉淀的故障案例构筑知识图谱锚定边界；用“大模型+机理模型+传统AI”交叉复核，相当于给生成式AI配上“事实核查员”；最后设定高置信阈值与人机熔断，低确定性建议绝不进决策环节。这套“紧箍咒”，让AI在高风险场景真正敢用、可信。

　　跨越信任鸿沟，终需产线验证。南钢高炉旁，“元·冶”大模型正接受最严苛的实战检验。钢铁工序高度耦合，通用AI往往“水土不服”。南钢搭建多模型协同架构，推进“百景千模”行动。目前，关键设备数字化率达100%，能效提升5至10倍，研发周期减半，订单准时交付率稳定在98.5%。

　　换道绝非坦途，海外壁垒深厚，路径依赖顽固。但正如中国工程院院士李培根所言：“AI给国产工业软件的机会，不是‘缩小差距’，而是‘改变赛道’。新赛道拼的不再是历史代码积累，而是对本土机理的理解与数据转化速度。”

　　高墙正在松动。从技术普惠、机制护航，到安全兜底、产线验证，南京正把换道超车的图纸，一寸寸融进产线。

　　打破边界的“超级个体” 

　　“企业成败，99%取决于经营者的决策。”曾亏损2000多万元、账户一度仅剩7000元的经历，让信人智能创始人对“决策盲区”有切肤之痛。

　　当多数AI产品仍在帮基层员工“提速”，童楚格和曾凡功——这对南农校友搭档却转身切入“AI辅助商业决策”的深水区。其终端NBBOSS产品构建“听、记、思、谋、警”闭环。其中“警”是核心。针对决策者易受情绪裹挟、身边信息单一的痛点，AI不做顺从的附和者，而是充当理性的“刹车片”，用客观数据直陈利弊。

　　一场千万级供应链谈判，验证了这套逻辑。某头部品牌CEO洽谈合作，对方报价利润诱人。谈判全程，NBBOSS同步捕捉口头条款、账期与兜底义务，实时推演现金流压力。签约前夕，系统连弹三重预警。CEO依提示放缓节奏、修改条款，将账期从90天压至45天，增设10%履约保证金，直接规避近200万元潜在坏账。今年开年，NBBOSS相关产品营收破千万元，复购率超五成。软件，正从“被动执行的代码”，进化为“懂业务、敢谏言的数字参谋”。

　　这背后是城市级战略的精准落子。面对AI重构软件生产逻辑的浪潮，南京将OPC（一人公司）视为“AI+软件”战略的关键增量，打破传统组织边界，激活全社会的长尾创新活力。

　　各板块迅速响应、错位成势：建邺联动阿里中心打造全国首个亲橙OPC社区，全面开放技术底座；鼓楼依托算数空间与高校资源，建设实战训练营，提供低成本算力与数字医疗场景；雨花软件谷搭建“质能·工坊”OPC社区，主攻订单转化与商业变现。轻资产、高敏捷的“一人公司”已跨过概念期，进入规模化落地阶段。《智算未来，城启新篇——紫金·中国软信产业高质量发展报告（2026）》披露，南京OPC生态数量达到17个，全国第一。

　　新业态、新物种的涌现，离不开平台赋能。汇智智能依托HZ-HERMES平台开放智能体孵化中心，让非技术人员跨越代码门槛。“火焰山”非遗团队依托该平台，将传统技艺转化为智能体应用，实现单日内容变现数万元。“懂行业、懂场景的垂直专家都能成为开发者，每个细分赛道都将诞生自己的‘一人软件公司’。”王亮说。

　　降低“造工具”的门槛只是第一步。要让工具跑得稳、用得起，还需筑牢底层支撑。大会上，紫金开源OPC（CANN）创新工场揭牌，直击“国产算力+算法”的协议适配堵点，让开发者站在巨人的肩膀上调用底层能力。

　　紫金投资集团投资11.6亿元打造的“紫金数字员工产业园”同步亮相，交付“普惠算力+开发接口+真实场景沙盒”的产业基座。一软一硬，一算一用，平台与基建的咬合，为OPC生态打通了从“能开发”到“敢商用”的完整闭环。底座夯实之后，创新的闸门随之洞开。

　　21年前，3.1公里长的珠江路上，1500家电脑店见证了软件产业在这座城市的起点。从166亿元到10200亿元，产业规模翻了60多倍。今天，智能时代正在改写它的定义：一家公司可以只有一个人，一个智能体可以调度一条产线，一套软件可以成为首席决策官。

　　不跟风，不盲从。站在万亿新起点，南京用最厚的家底和最实的场景，执笔中国软件的下一行代码。

　　新华日报·交汇点记者 周敏