当前，大模型的发展正加速进入“强应用”阶段。中国信通院7月数据显示，国内已发布大模型超过1500个。如何打通诸多大模型落地的“最后一公里”，让技术从“实验室”走向“生产线”，成为全行业共同探索的课题。

来源：视觉中国

近日，由合合信息TextIn打造，火山引擎提供平台支撑的“大模型加速器”升级版正式亮相。双方将共同打造文本智能领域的AI创新应用，为企业与开发者提供一站式AI工程化能力，通过补全“从模型到应用”的技术链路，共创大模型在泛行业中的应用模式。

技术专家告诉记者，在企业数字化转型进程中，文档是核心的信息载体。企业端日常工作流程中会产出海量PDF、Word、图片格式的文档，这些文档所承载的知识性内容如使用传统的技术进行处理，可能导致提取信息结构混乱，表格、图表信息提取不全，手写字符识别难等问题，导致大模型无法获取精确的专业信息，难以有效开展工作。而此次亮相的“大模型加速器”，能应对上千种文档中的无线表格、合并单元格、跨页段落、多层级标题、手写字符等行业难点，解析稳定率高达99.99%。此外，TextIn可精准解析研报、论文、财报中的十余种专业图表，将原始文档转化为机器真正“理解”的、高度结构化的数据，让大模型一键“读懂”全球文档，为医疗、制造、金融、教育、物流等领域的AI落地奠定坚实数据基础。

此外，随着大模型应用渗透，不同主体的需求分化逐渐明显：大型企业注重“定制化”，方案需适配复杂流程、保障核心数据安全；中小开发者和个人用户则追求“轻量化”，以低门槛工具快速验证创意，这种“分层需求”正倒逼平台提供更精准的服务。比如，为满足不同需求，合合信息与火山引擎联合，在火山引擎Hi Agent、Coze等AI应用创新平台中，共同实践文档解析领域的“企业级+开发者级”的分层设计，实现全场景覆盖。

在部署方式上，平台支持公有云、私有化部署、生态共建、开源个人应用等多种模式，既能保护企业内部隐私数据，也为开发者提供了个性化技术试验场，真正实现 “按需选用、无缝集成”，也推动AI应用向社会各行业渗透，实现“智能触手可及”。

扬子晚报/紫牛新闻记者  徐晓风

校对 陶善工