近日，在全球人工智能领域最具影响力的顶级学术会议 NeurIPS（神经信息处理系统大会）上，蚂蚁国际在“AI人脸检测公平性竞赛”中获得第一，从全球162支参赛队伍、逾2100次结果提交中胜出。这一成果标志着其在应对深度伪造（deepfake）欺诈、提升金融身份验证可靠性方面取得关键进展。

蚂蚁国际风控团从全球160多支团队中脱颖而出夺得  “AI人脸检测公平性竞赛”冠军

NeurIPS 由非营利组织 Neural Information Processing Systems Foundation 主办，自1987年创办以来，已成为机器学习与计算神经科学领域公认的顶级会议，被广泛视为 AI 技术前沿的“风向标”。每年吸引包括谷歌 DeepMind、Meta、微软等全球顶尖机构参与，其竞赛以高难度、强实战性和前瞻性著称。本届大会于11月30日至12月7日先后在墨西哥城和美国圣地亚哥举行，聚焦生成式 AI 快速演进带来的伦理与安全挑战。

本次竞赛的核心命题是：在深度伪造的挑战面前，如何精确识别 AI 生成人脸的同时，确保算法对不同性别、年龄和肤色人群保持一致的准确率。主办方提供了120万张覆盖多元人口特征的合成图像，要求模型既精准识假，又避免因训练数据偏差导致对特定群体的系统性误判。

这一问题在金融场景中尤为关键——有研究发现，商用的面部识别算法对女性和有色人种的错误率明显更高。这主要是由于在用来训练AI算法的数据中，部分人群的数据相对偏少。在金融服务上，AI算法的偏见会导致正当服务需求被拒绝，并引发安全漏洞。

蚂蚁国际获胜的AI模型训练将混合专家 (Mixture of Expert) 架构与内部 “偏差检测” 机制相结合，让神经子网络互相对抗，一个专注于发现深度伪造，另一个积极挑战它忽略敏感特征。这种对抗性去偏的方式确保AI模型学会发现真正的伪造痕迹，而不是人群特征。模型训练同时使用具有全球代表性的数据，包括真实的支付欺诈场景，进一步确保了准确性与公平性。

“有偏见的AI不是安全的AI，” 蚂蚁国际风险管理与网络安全事业部总经理张天翼博士表示。“我们AI模型的公平性可以有效应对deepfake风险，并确保所有用户的可靠身份验证，让我们能在全球范围内提供安全、便捷的金融服务。

目前，蚂蚁国际已将该技术已开始整合进其支付与金融服务体系。包括，蚂蚁国际依托AI技术强化深度伪造防范措施，对deepfake的识别率超过99.8%。确保AI人脸检测的公平性能让这些防范措施“一视同仁”地保护全球200多个市场不同人群的账户安全。同时帮助金融机构和商户合作伙伴满足各地日益严格的电子身份认证（eKYC）合规要求。更公平的识别能力，也为向新兴市场更多元用户群体扩展普惠金融服务提供了技术支撑。

作为底层保障，蚂蚁国际已构建名为 AI SHIELD 的全生命周期 AI 安全框架，可将数据泄露、越权访问等风险降低90%。其账户保护方案 Alipay+ EasySafePay 360 已实现数字钱包支付场景下账户被盗事件减少90%。

扬子晚报/紫牛新闻记者  徐晓风