当前科创领域普遍存在研发进度偏慢、多方协同管理难度大、创新潜在风险难预判等问题。针对这些痛点，智慧芽落地“基于垂直领域大模型与AI智能体的科创数据治理场景”，案例整合全球174个国家和地区超2亿条专利及各类科创数据，围绕研发方向梳理、创新风险排查、政策落地跟进等实用功能，一方面协助政府研判产业发展态势、统筹调配各类资源，另一方面为企业、高校及科研院所提供全流程科研配套服务。该场景推动科创管理工作从被动处置转向主动服务，也为各地推进数字化、精细化社会治理提供了可落地、可借鉴的实践范例。近日，该场景入选江苏省数据局评选的“2025年江苏省数字社会重大场景”。 

智慧芽的服务架构

为解决通用大模型在专业领域“幻觉率高、引用不可溯源”的痛点，智慧芽整合全球海量数据，构建了涵盖20大类、超20亿条高质量创新数据的行业知识图谱，数据源包括2亿+专利、2亿+论文、9.6亿+生物序列等。建立多源数据融合体系，将全球专利数据、实时科创动态与政策法规深度融合，实现数据更新的实时化与治理的标准化，形成了高价值的数据资产池，为上层AI应用提供了坚实的、可信的数据基础。

针对通用大模型在专业领域的不足，智慧芽创新性地采用了“垂直大模型+AI智能体”的双核心架构。一方面，通过自主研发的70B参数垂直领域大模型（已通过网信办双备案），结合COT、self-reflection、RL等技术，显著提升了对知识产权、生物医药等专业领域术语与逻辑的理解和推理能力。另一方面，构建了强大的AI智能体矩阵，研发出查新检索、技术方案探索、专利说明书撰写、技术问答等近20个高度专业化的“专家型”AI智能体。这些智能体能够自主拆解复杂任务，并结合业务工作流精准执行，实现了从“知识回忆”到“专业判断”的跨越。目前，其知识产权大模型的准确率已达到通过中国专利代理师资格考试的水平，生物医药大模型达到通过美国注册药剂师考试的水平。

场景建设紧扣科研创新的实际业务流程，打造了覆盖研发创新、生物医药、新材料、知识产权等领域的全链条智能服务体系。在研发端，提供技术方案探索、技术预研报告生成等功能，将方案输出周期从2周缩短至2小时；在知识产权端，提供查新检索、防侵权检索等服务，将查新周期从1-2周压缩至2小时；在治理端，为政府部门提供产业创新趋势研判、政策落地效果跟踪等决策支持。通过覆盖多主体、多环节的轻量化、智能化服务，实现了数据价值从“治理”到“服务”的闭环。

场景应用后，在提升效率与降低成本方面取得了显著成效。AI智能体可替代研发人员70%以上的重复性工作，研发效率提升3-5倍；专利查新周期从传统的1-2周大幅缩短至2小时，减少30%的无效人力投入；技术方案生成周期从2周缩短至2小时，效率提升超90%。

智慧芽的数据能力

据了解，场景服务已帮助众多科技型中小企业提升专利授权率20%，促进了创新资源的优化配置与协同共享。项目获评2025年“最具全球发展潜力的中国Agent榜单TOP10”，成功入选“2024中国AI大模型产业图谱”，并在“数据要素×”大赛江苏分赛中荣获科技创新赛道一等奖。该模式已经在方太集团、用友智石开等头部企业得到验证，并正向全国更多省市推广。

合规和安全性方面，智慧芽垂直领域大模型已率先通过国家互联网信息办公室的算法与生成式人工智能服务双备案。同时，平台通过了国家网络安全等级保护三级认证，在数据采集、存储、应用的全流程建立了严密的安全防护体系。

扬子晚报/紫牛新闻记者 徐兢