在2026世界人工智能大会（WAIC）世博展览馆H3馆内，200余家具身智能企业、超300台真机同台竞技。沉浸式体验之下，不少参展者感慨，今年具身智能的风向，彻底变了。

“真干活”就是拉到工厂就能上岗

“去年各家都在秀参数，今年风向彻底变了，全都埋头冲落地。”这是现场观众最直观的感受。

大会数据也印证了这种观感：本届WAIC具身智能展区参展企业从去年的80多家猛增至200多家，现场集结超300台具身智能终端。更重要的是，行业评价体系发生了根本性转变——从“能不能动”的技术验证阶段，全面进入“能不能干活”的产业交付阶段。

“量产、适配、场景交付”，成为今年具身智能行业的关键词，炫技或已成为历史。

但“能干活”也只是及格线。真正的挑战是：能在真实岗位长期稳定的“真干活”。

一个Demo在展台上完成一次抓取，叫“能干活”。一台机器人在真实岗位上连续运行24小时、一周7天不间断作业，才叫“真干活”。当前产业的真正难题是：大家能看到大量的Demo，但真正去产线上干活，各种问题就接踵而来。

现场技术人员告诉记者，从“能干活”到“真干活”，要跨越三道槛：足够可靠的硬件支撑长时间稳定运行、足够灵活的空间适应能力应对复杂真实场景、足够完备的服务网络保障规模化部署，缺一不可，否则“能干活”只停留在展台的聚光灯下，走不进工厂一线的实战中。

走进产线持续干活才是机器人应有的模样

记者在展馆睿尔曼智能展台看到了一幕幕真实工位的“日常直播”。

在狭窄的仓库通道里，叉车进不来，工人蹲着捡拾散落件、弯腰开低柜——这是物流和制造现场最频繁也最费力的动作。工业机器人RealBotS2却毫不费力：四转四驱底盘让它能在极小半径内原地转向、横移，穿梭于密集货架间；腿部折叠后，末端可低至离地30cm，稳稳“蹲下”完成拾取和开门动作。搭配360°全域感知和12小时热插拔续航，它不再只是展台上的灵巧手，而是仓储线上不知疲倦的“蹲班员”。

到了零配件分拣车间，高位取货、中层分拣、低位整的多变环境就成了难题。RealBotL2用可升降机身给出了“一站到底”的方案：升降承载60kg以上，双臂协同作业，一台机器贯穿全高度。采用轻量化配置，去除了冗余成本，让中小工厂也能用得起“全天候的全能助手”。

更令人惊讶的是，现场这些工业机器人依托智能GLN远程作业网络平台，实现了落地即干活，在北京工程师的实时操控下，位于上海展馆里的机器人完美完成了泡茶全流程，毫秒级延迟下温杯、注汤分毫不差。

睿尔曼工程师告诉记者，从产业角度来看，GLN网络的价值远不止于“距离”，它将真正解决人类不愿干、不可达的高危与偏远场景用工缺口，为特殊岗位用工荒提供了更安全、更方便的“远程劳动力”，不用去现场即可完成各类高难度、高风险作业。

与此同时，所有真实作业场景下的真机数据都会通过GLN网络回流至数据训练中心，让机器人边干边学、持续迭代。

据了解，睿尔曼智能在北京、常州两地的数据训练中心，已积累超10000小时真机作业数据。其目前已建成具身智能超级工厂，关节模组年产能已达50万台。经统计，本届WAIC大概有20多家企业展出了采用睿尔曼智能产品的机器人。

MTBF 50000 小时无故障运行也是真干活的硬核底气。在展馆里记者看到，中科慧远与睿尔曼智能联合打造的工业具身质检机器人，单件检测＜5秒，7×24小时稳定运行，换型无需重训——不是展台演示，而是已经在为厂家省人、提质、降本的真实产线工位。

【多说一句】

从本届WAIC不难看出，机器人“真干活”的标准，需要满足三个条件：首先能长时间运行。不是台上只撑8小时，而是产线上日复一日不趴窝；其次，能稳定操作。比如一个动作做一万次有同样的精度；最后也是最重要的是能批量化交付。不是工程师一台台调试的样机，而是从核心部件到整机系统都具备工业化量产的能力。

没有参数的堆砌，在工位上日复一日的稳定“出勤”——“人能干，TA能干”，这是具身智能走出聚光灯、走进产线应有的模样。

扬子晚报/紫牛新闻记者  徐晓风