这几天，你的朋友圈被“龙虾”刷屏了吗？一只来自奥地利的“小龙虾”（OpenClaw），凭借“一句话帮你干活”的本事，火遍了全球科技圈。短短几天，GitHub星标破22.8万，有人靠它日入斗金，有人称它是“一人公司”的梦想神器。但在南京栖霞，有一群人默默干了件更硬核的事——他们把“龙虾”请进了工厂。

“工业龙虾”，不吃饲料吃图纸

走进图灵人工智能研究院孵化的为沃科技，这里没有码农们热议的“安装费”“隐私泄露”这些烦心事。因为这家公司造的“龙虾”，压根不接入公网，只啃“工业硬骨头”。

“通用龙虾能帮你整理文件、发邮件，但我们的‘工业龙虾’，得看得懂图纸、读得懂失效报告、管得了500家供应商。”为沃科技创始人刘浛打了个比方。

这只“工业龙虾”学名叫「言外」——一个面向工业制造场景的AI智能体。它不混社交圈，只扎根在汽车主机厂、集成电路产线、装备制造车间里，干的都是“老师傅”的活儿：

01拿到一套设计图纸，它能自动挖掘潜在失效模式，分析影响与根因。02面对500家供应商的16类质量数据包，它能24小时不间断审核。03看懂SOP手册、国标文件、检验报告，把老师傅脑子里“说不清”的经验，变成可执行的AI工作流。

把32天干成0.6天，这“龙虾”有点猛

效果怎么样？来自企业材料的一组数据告诉你：

在某长三角头部新能源车主机厂，传统的FMEA失效分析业务，需要10到12名质量工程师忙活一个月。引入「言外」后，2名工程师配合AI智能体，单个项目的实施周期从平均约32天优化至0.6天。

另一家主机厂管理500家零部件供应商，以前需要约300名SQE工程师日夜审核。现在，AI智能体自主理解质量标准，自动关联数据包进行合规性审核，实现“0漏报”，整体准确率不低于90%。

“这不是替代人，是让人从繁琐的重复劳动里解放出来，去做更有价值的事。”为沃科技联合创始人张华枫说。

南京造的“龙虾”，有点不一样

如果你以为这只是个“本地部署版OpenClaw”，那就太小看它了。

为沃科技的“工业龙虾”，有三个“独门绝技”：

真·本地化：软硬一体部署，不接公网，数据不出厂——通用“龙虾”被热议的隐私安全问题，在这里不是问题。真·懂业务：能对接PLM、MES、QMS等工业软件，在业务表单、图纸、合同上“干活”，不是只会聊天。真·能进化：用得越多越聪明，每次交互都在优化执行能力。支持本地化持续升级，实现“用的越多，用的越好”。

说白了，通用龙虾是你的“个人助理”，「言外」是工厂的“AI老师傅”。

背后的“养虾人”，是清华+大厂天团

能把“工业龙虾”养得这么好，离不开背后的团队。

为沃科技成立于2023年6月，由图灵人工智能研究院孵化。创始团队堪称“顶配”

刘浛，2012级清华大学软件学院博士，2017级清华大学软件学院博士后。入选工信部国家级海外高层次人才、重点研发计划入库专家，曾任牛津大学研究中心资深研究科学家，英国Blockhouse公司项目主管，图灵驻场企业家第二期入驻者。

张华枫，2011级清华大学计算机系博士，入选工信部国家级海外高层次人才，曾任华为杭州研究所、英国爱丁堡研究所技术专家、专家工程师，图灵驻场企业家第二期入驻者。

企业核心成员来自清华、北大、牛津，以及华为、蚂蚁金服等一线科技公司，拥有15年以上技术研发和产业化经验。

他们曾牵头国家自然科学基金委重大专项、科技部重点研发计划，成果已应用于中车集团、华为、蚂蚁金服等企业。

2024年，为沃科技获得奇绩创坛、图灵人工智能研究院的种子轮投资。

“龙虾热”背后，栖霞的创新答卷

当全网都在追逐“养龙虾”的热度时，为沃科技选择了一条更难的路——扎根工业场景，解决真实问题。

“通用AI很火，但在垂直工业场景里，长期、动态可用性是个大痛点。”刘浛说，“我们做的，就是让AI真正在工厂里‘待得住、干得了、用得久’。”

目前，为沃科技的“工业龙虾”已在新能源汽车、集成电路、装备制造等领域落地应用。从FMEA失效分析到PPAP供应链管理，从工艺质量到售后8D报告，一批“工业小龙虾”正在南京栖霞的工厂里默默耕耘。

同样在“养龙虾”，有人把它当宠物，有人让它去“打工”。

在南京栖霞，这只“工业龙虾”正忙着看图纸、审报告、管质量。不联网，只干活；不聊天，只解决问题。

这或许就是创新的另一种打开方式——不追风口，而是把风口变成实打实的生产力。

毕竟，能把32天干成0.6天的“龙虾”，才是工厂真正需要的“龙虾”。

通讯员 栖宣 扬子晚报/紫牛新闻记者 张可

校对 陶善工