最近，一款名叫“OpenClaw”（小龙虾）的开源智能体工具火遍全网。但在苏州吴江，有一家公司却对这种爆火并不意外——因为早在一年前，他们就已经“养”出了自己的“小龙虾”。“OpenClaw本质上就是个智能体，它火是因为权限放得开，能接管你的电脑，让你觉得它真的像个助理。”亿友慧云产品总监钱志浩告诉记者，“我们开发的‘亿企问问’平台，核心功能与性质其实和它类似，而且已经稳定运行一年多了。”

作为一款面向政府与大型企业的智能体平台，“亿企问问”的核心能力很简单：让AI读取内部私有数据，协助撰写报告、查询资料、开展分析工作。

不同的是，从一开始，亿友慧云就瞄准了安全性和私有化部署。“我们的客户主要是政府和大型企业，他们的数据并不在互联网上，也不能接入互联网。”钱志浩说，“所以我们把平台部署在客户自己的机房，所有数据在内部严格管控，大模型只能读取授权范围内的内容。”

在“亿企问问”的平台上，记者看到了一个典型应用场景——撰写行业分析报告。“过去要写这样一份报告，调研和撰写各需一周，还要自己建模、处理数据。”钱志浩介绍，“现在，你下班前把任务交给AI，第二天早上来看，报告已经写完了，图文并茂，数据也都算好了。”

这背后，是AI不仅会“看文档”，还会“写代码”——它能调用外部工具、执行本地数据计算，真正实现了从“对话”到“干活”的跃迁。“你让它改多少版都行，它不会累，也不会抱怨。”钱志浩笑着说。

当然，这种便利伴随着相应的代价：巨大的算力消耗。钱志浩给我们算了笔账：“生成一篇专家智库级别的专业报告，可能需要花费一整晚的时间，光是算力成本就要五六百块。但即便如此，比起雇一个人干一个月，或者花钱请专业的外勤智库，用AI还是更高效、更快捷、也更划算。”

然而，每晚数百元的算力开销，对很多“一人公司”（OPC）来说仍然是不小的门槛。如果能进一步压降成本呢？对此，吴江给出了答案——吴江区即将出台《支持OPC＆AI Agent创新发展的若干措施》，明确提出：建设公共算力平台，并根据企业实际算力支出的20%给予最高200万元的支持。“对于很多‘一人公司’来说，这些政策将带来非常实在的帮助。”钱志浩表示。

扬子晚报/紫牛新闻记者 梅方滢