针对线缆行业熔炼、挤塑等高耗能工序（能耗占比超55%）碳排放管控难、电解铜原料碳足迹追溯缺失、出口合规压力剧增等痛点，中天科技股份有限公司联合江苏中天互联科技有限公司，以“双碳能源一体化平台”为核心，搭建能碳信息化管理系统。平台融合工业互联网标识解析与物联网采集技术，接入线缆专属碳核算模型与AI工序优化算法，实现从“原料-工序-成品”的全链路碳数据贯通与小时级精准核算，助力传统制造业绿色数字化转型。“基于标识解析的能碳管理应用场景”入选江苏省数据局的 2025 年江苏省数字社会重大场景。

为适配工业车间复杂生产场景，项目搭建“云-边-端”协同的能碳数据采集体系，采用模块化设计，搭配自研数据采集设备与物联网平台，精准攻克线缆车间高温、高干扰环境下的数据采集难题。通过多层级数据整合架构，全方位采集汇总能耗、碳排核心数据，支持本地与云端双部署，兼顾数据安全与灵活拓展能力。整套体系保障了生产数据的实时性、完整性，为智能算法分析、数据统计、自动报表生成提供精准数据支撑。

场景最大的创新亮点，是实现了工业标识解析与双碳管理的深度融合。项目依托国家级工业互联网标识解析体系，为每一批原料、每一台设备、每一件成品赋予唯一“数字碳身份证”，真正做到“一物一码、一码溯源”。通过标识解析公共服务能力，彻底打破跨系统、跨企业、跨地域的数据壁垒，实现碳数据的全链条贯通与可信流转。基于标识解析汇聚的全域数据，平台搭建完善的碳效评价体系，为产品勾勒立体“碳画像”。大众与合作方只需扫描专属标识码，就能清晰查询产品从原料采购、工序加工到成品物流的全流程碳足迹，让原本隐形的碳排数据变得透明可查、有据可依。

依托深耕行业的技术积淀，平台专属适配线缆产业特性，内置行业专属碳核算模型，针对性覆盖熔炼、挤塑等高耗能核心工序，搭建精细化碳核算体系。同时搭载AI工序优化算法，通过动态分析生产、能耗、碳排等多维度数据，智能测算最优生产参数，精准挖掘企业降碳降耗空间，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越。依托数字赋能，项目将传统粗放的周期核算，升级为小时级动态监测，可实时追踪碳排放量、碳效值等关键指标，精准定位高耗能、高碳排环节，为企业降碳改造提供实时数据支撑。

为降低中小企业落地门槛，项目采用轻量化SaaS运营模式，具备快速上线、灵活拓展、低成本运维的优势。通过自动化监控、定期数据备份等机制，全方位保障系统平稳运行，整体运维成本降低约20%。同时培育本土专属运维团队与供应链体系，保障系统长期稳定迭代、持续服务。

基于标识解析的能碳管理应用场景

目前，该场景落地成效明显，在节能降碳、效率提升及合规管理等方面实现多维突破。平台通过智能算法助力企业精准错峰用电，实现谷时用电比例提升5%至15%，万元产值能耗降低5%至10%，整体碳排放下降3%至10%。其中高耗能的熔炼工序成效尤为突出——能耗降低5%至15%、碳排放降低8%至12%。依托平台内置的标准化报告模板，碳排放、碳足迹报告实现一键自动生成。报告出具周期由原来的一周时间大幅缩短至2-3天，碳核算效率显著提升。

在数据溯源与产业赋能层面，依托标识解析国家顶级节点，企业所有碳核算结果均可备案披露，数据公信力大幅提升，实现碳数据可查询、可追溯、可共享。通过汇聚电力、煤炭、油气等全品类用能数据，精准刻画企业碳效画像、生成碳效码，清晰呈现产业碳效结构，为企业优化生产、行业统筹治理提供精准数据支撑。目前，整套技术成果已通过新产品新技术鉴定，标志着该技术体系在成熟度与产业化应用方面获得权威认可。该技术成果率先在中天科技内部工厂实现全面部署应用。该成果已成功输出至江苏大生集团、深圳裕同科技、江苏神通阀门、四方科技集团等多家行业龙头企业，覆盖线缆、纺织、包装、装备、冷链等多个行业领域。扬子晚报/紫牛新闻记者 徐兢